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人工智能促进农产品供应链优化的路径
前言
随着技术的不断进步,数据采集的手段不断演化。从传统的人工记录到自动化的感知系统,再到利用物联网、云计算等技术进行实时数据采集,农业数据采集方式已经发生了根本性的转变。先进的传感器技术可以实时监测土壤、空气和作物的生长环境,而远程监测技术则通过无人机和卫星遥感等手段获取高精度的农业数据。这些技术的应用使得农业数据采集不仅更加高效,而且数据的准确性和及时性也得到了显著提升。
统计分析方法是农业大数据分析中常见的一种手段。通过对采集到的农业数据进行基础的描述性统计分析,可以识别出数据的趋势、分布规律、异常值等
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