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控制系统仿真：神经网络控制仿真_（9）.神经网络在非线性系统控制中的应用.docx

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    神经网络在非线性系统控制中的应用

    在前一节中，我们讨论了非线性系统的特性和传统控制方法的局限性。在这节中，我们将探讨如何利用神经网络来解决非线性系统控制中的问题。神经网络因其强大的非线性映射能力，广泛应用于复杂系统的建模和控制。我们将详细介绍神经网络的基本原理、结构、训练方法，以及如何将其应用于非线性系统的控制中。

    神经网络的基本原理

    神经网络（NeuralNetwork,NN）是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由大量的人工神经元（也称为节点或单元）组成，这些神经元通过连接（也称为权重）相互作用。神经网络的主要功能是从输入数据中学习并生成

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