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控制系统仿真：神经网络控制仿真_（15）.神经网络控制在工业中的应用.docx

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    神经网络控制在工业中的应用

    1.神经网络控制的基本原理

    神经网络控制是一种基于人工神经网络的控制方法，它利用神经网络的非线性映射能力和自适应学习能力，对复杂的工业控制系统进行建模、优化和控制。神经网络控制的主要优势在于能够处理非线性、不确定性和时变系统的控制问题，这是传统控制方法难以实现的。

    1.1神经网络的基本结构

    人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）是一种模拟人脑神经元结构和功能的计算模型。常见的神经网络结构包括前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）、递归神经网络（R

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