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数据科学与大数据技术专业(本科)培养方案
制定日期:2022年6月制定:审核:张传林批准:黄冬梅
一、专业说明
专业代码:080910T
数据科学与大数据
工学计算机类
技术专业
二、培养目标
本专业适应经济社会和国家能源电力发展战略新要求和新需求,面向现代能源电力生
产和现代化经济建设一线,培养具有坚定理想信念、家国情怀、国际视野和综合素养,德
智体美劳全面发展,具备扎实的应用数学、统计学和计算机等相关学科基本理论和基本知
识,掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系
统集成能力、应用软件设计和开发能力,从事数据科学与大数据技术的科研、开发、管理
工作,具有较强系统分析和决策能力及创新意识,适应行业发展变革的高水平应用型人
才。
本专业培养学生毕业5年左右在社会和专业领域应达到的具体目标包括:
目标1:具备良好的综合素养。掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本
理论,具有健全的人格、良好的人文社会科学素养和心理素质,具备高尚的职业道德和强
烈的社会责任感;
目标2:具有国际化视野和交流合作能力。能够在多学科和跨文化环境下开展工作。
具备一定的英文能力,能阅读本专业的英文资料和文献,有较好的语言表达能力。具有一
定的组织管理能力和团队合作能力,具备在团队中分工协作、交流沟通能力,以及发挥领
导作用的潜力,能胜任技术负责、经营与管理等工作;
目标3:掌握专业基础知识。掌握从事本专业工作所需的数学、计算机科学、统计
学、数据科学与大数据技术等学科领域的基础知识,能够运用相关技术标准及专业知识和
工程技术原则;
目标4:具有解决复杂工程问题的能力。具有大数据专业扎实的理论基础和宽厚的专
业视野,具有较高的综合业务素质、较强的创新与实践能力,具备运用专业知识和工程技
术解决相关领域复杂工程技术问题的实际工作能力。能够从事大数据应用分析、大数据应
用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作。
目标5:具有终身学习的能力。具有终身学习与专业发展的意识和自我管理能力,具
备运用现代信息技术手段获取相关信息和新技术、新知识,不断学习适应社会发展和行业
竞争的能力;
目标6:具有创新意识和能力。了解数据科学的发展现状和趋势,具有创新意识,并具
有理论创新和系统创新的初步能力。
三、毕业要求
毕业要求二级指标
1.工程知识:能够将数学、1.1了解能源电力行业背景知识,能够运用数学、自然科
自然科学、计算机科学、学、工程科学和数据科学及大数据知识表述大数据复杂工
工程基础和数据科学与程问题;
大数据技术专业知识应1.2能够运用数学、自然科学和数据科学与大数据技术知
用于解决复杂工程问题。识对大数据复杂工程问题建立数学模型并求解;
1.3能够综合运用数学、自然科学、工程基础和专业知识
等进行大数据相关复杂工程问题的推演、分析;
1.4能够运用专业相关知识和数学模型方法对计算机复杂
工程问题,尤其是能源电力信息技术领域的复杂大数据工
程问题的解决方案进行比较、归纳与总结。
2.问题分析:能够应用数学、2.1能运用数学、自然科学和计算机科学和数据科学的基
自然科学、计算机科学和数据本原理,识别和判断大数据复杂工程问题的关键环节,并
科学的基本原理,对复杂工程选择和建立合适的数学模型、数据结构和算法表达大数据
问题进行识别、表达,以获得复杂工程问题;
有效结论。2.2具备对大数据复杂工程问题进行识别和判断,并结合
专业知识进行有效分解;具备对分解后的复杂工程问题进
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