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因子分析应用管理规范
因子分析应用管理规范
一、因子分析的基本原理与数据准备要求
因子分析作为一种多变量统计方法，其有效应用依赖于严格的数据基础和管理规范。在实施过程中，首先需要明确分析目标与变量选择标准。研究设计阶段应清晰界定分析目的，是数据降维、结构探测还是潜在构念测量，不同目标对应不同的方法变体如探索性因子分析或验证性因子分析。变量选择需基于理论框架和实际需求，避免随意纳入无关指标，通常建议变量数目介于20至50之间以保证结果稳定性。样本规模必须满足分析要求，一般要求样本量至少为变量数的5倍，理想情况下达到10倍以上以确保参数估计的可靠性。
数据质量管控是因子分析成功的前提。所有变量应
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