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摘要
摘要
滚动轴承是机械设备的核心部件,它的运行状态直接关系到设备的性能和
使用寿命。在进行故障监测时,传统的故障诊断方法数据冗余较大,传输和存
储成本较高,且较为依赖人工经验。本文围绕滚动轴承故障诊断,结合压缩感
知、时频分析和迁移学习方法,提出了一种智能诊断方法。基于压缩感知理论,
研究了信号的稀疏表示、测量矩阵设计和信号重构方法。采用离散小波变换、
离散傅里叶变换和离散余弦变换对轴承振动信号进行稀疏表示分析,并基于随
机
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