移动边缘计算场景下基于深度强化学习的服务功能链动态编排研究.pdfVIP

2024年11月西南民族大学学报（自然科学版）Nov.2024

第50卷第6期wes(NaturalScienceEdition)Vol.50No.6

JournalofSouthystMinzuUniversity

doi:10.11920/xnmdzk.2024.06.011

移动边缘计算场景下基于深度强化学习的

服务功能链动态编排研究

尹翔宇，陈曦,陈海浩，高晏”，王沛林3，吴涛4

（1.西南民族大学计算机与人工智能学院，四川成都610041;2.电子科技大学信息与通信工程学院，四川成都611731；

3.四川见山科技有限责任公司，四川成都610213;4.成都信息工程大学计算机学院，四川成都610225）

摘要：移动边缘计算（MEC）是第五代移动通信技术（5G）的关键技术之一，在靠近用户的一侧提供低时延的网络服

务.为了解决移动边缘计算场景下，边缘设备物理资源受限、网络资源时变导致网络服务交付困难的问题，针对服务功

能链（SFC）的编排，提出了面向受限物理网络的服务功能链编排架构，综合考虑了网络的性能约束和边缘设备的计算

资源、存储资源约束，构建了服务功能链编排的一般模型，提出基于深度强化学习（DRL）算法的服务功能链动态编排

算法.仿真结果表明，所提出的算法在满足约束条件的情况下，端到端的时延降低了18%，同时降低了计算资源和存储

资源的占用。

关键词：移动边缘计算；软件定义网络；网络功能虚拟化；服务功能链；深度强化学习

中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：2095-4271(2024)06-0673-08

Researchondynamicorchestrationofservicefunctionchainbased

ondeepreinforcementlearninginmobileedgecomputingscenarios

YINXiang-yu,CHENXi1-2,CHENHai-hao,GAOMin,WANGPei-lin,WUTao*

(1.SchoolofComputerScienceandArtificialIntelligence,SouthwestMinzuUniversity,Chengdu610041,China;

2.SchoolofInformationandCommunicationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu611731,

China;3.SichuanJianshanScienceandTechnologyCo.,LTD,Chengdu610213,China;4.SchoolofComputerScience,

ChengduUniversityofInformationTechnology,Chengdu610225,China)

Abstract:Mobileedgecomputing(MEC)isoneofthekeytechnologiesofthefifthgenerationofmobilecommunicationtechnol-

ogy(5G)toprovidelow-latencynetworkservicesonthesideclosetotheuser.Inordertoso