移动边缘计算场景下基于深度强化学习的服务功能链动态编排研究.pdfVIP

移动边缘计算场景下基于深度强化学习的服务功能链动态编排研究.pdf

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2024年11月西南民族大学学报(自然科学版)Nov.2024

第50卷第6期wes(NaturalScienceEdition)Vol.50No.6

JournalofSouthystMinzuUniversity

doi:10.11920/xnmdzk.2024.06.011

移动边缘计算场景下基于深度强化学习的

服务功能链动态编排研究

尹翔宇,陈曦,陈海浩,高晏”,王沛林3,吴涛4

(1.西南民族大学计算机与人工智能学院,四川成都610041;2.电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都611731;

3.四川见山科技有限责任公司,四川成都610213;4.成都信息工程大学计算机学院,四川成都610225)

摘要:移动边缘计算(MEC)是第五代移动通信技术(5G)的关键技术之一,在靠近用户的一侧提供低时延的网络服

务.为了解决移动边缘计算场景下,边缘设备物理资源受限、网络资源时变导致网络服务交付困难的问题,针对服务功

能链(SFC)的编排,提出了面向受限物理网络的服务功能链编排架构,综合考虑了网络的性能约束和边缘设备的计算

资源、存储资源约束,构建了服务功能链编排的一般模型,提出基于深度强化学习(DRL)算法的服务功能链动态编排

算法.仿真结果表明,所提出的算法在满足约束条件的情况下,端到端的时延降低了18%,同时降低了计算资源和存储

资源的占用。

关键词:移动边缘计算;软件定义网络;网络功能虚拟化;服务功能链;深度强化学习

中图分类号:TP393文献标志码:A文章编号:2095-4271(2024)06-0673-08

Researchondynamicorchestrationofservicefunctionchainbased

ondeepreinforcementlearninginmobileedgecomputingscenarios

YINXiang-yu,CHENXi1-2,CHENHai-hao,GAOMin,WANGPei-lin,WUTao*

(1.SchoolofComputerScienceandArtificialIntelligence,SouthwestMinzuUniversity,Chengdu610041,China;

2.SchoolofInformationandCommunicationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu611731,

China;3.SichuanJianshanScienceandTechnologyCo.,LTD,Chengdu610213,China;4.SchoolofComputerScience,

ChengduUniversityofInformationTechnology,Chengdu610225,China)

Abstract:Mobileedgecomputing(MEC)isoneofthekeytechnologiesofthefifthgenerationofmobilecommunicationtechnol-

ogy(5G)toprovidelow-latencynetworkservicesonthesideclosetotheuser.Inordertoso

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