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《统计学原理》习题及答案

姓名：__________考号：__________

一、单选题(共10题)

1.1.以下哪项不是描述数据集中数据分布特征的指标？()

A.离散系数

B.偏度

C.方差

D.频率

2.2.在进行假设检验时，若原假设为真，那么拒绝原假设的概率是多少？()

A.0

B.1

C.小于0.05

D.小于等于0.05

3.3.以下哪种方法适用于处理缺失数据？()

A.删除含有缺失值的记录

B.使用均值、中位数或众数填充缺失值

C.忽略缺失值

D.以上都可以

4.4.在描述一组数据的集中趋势时，以下哪项指标通常用于衡量数据的离散程度？()

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

5.5.在进行回归分析时，如果自变量对因变量的影响不是线性的，应该使用哪种回归模型？()

A.线性回归

B.非线性回归

C.多元回归

D.逻辑回归

6.6.以下哪种统计量可以用来衡量数据的分布形状？()

A.离散系数

B.标准差

C.偏度

D.方差

7.7.在进行假设检验时，如果样本量较大，那么以下哪种情况更容易出现？()

A.I型错误

B.II型错误

C.I型和II型错误同时发生

D.两种错误都不发生

8.8.以下哪种方法适用于时间序列数据的分析？()

A.相关分析

B.因子分析

C.主成分分析

D.时间序列分析

9.9.在描述数据集中数据的分布时，以下哪项指标通常用于衡量数据的集中趋势？()

A.离散系数

B.标准差

C.偏度

D.平均数

10.10.以下哪种统计图表适用于展示两组或多组数据的分布情况？()

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

二、多选题(共5题)

11.1.以下哪些是描述数据集中数据分布特征的指标？()

A.离散系数

B.偏度

C.方差

D.频率

E.中位数

12.2.以下哪些统计方法可以用来处理缺失数据？()

A.删除含有缺失值的记录

B.使用均值、中位数或众数填充缺失值

C.忽略缺失值

D.使用回归模型预测缺失值

E.以上都是

13.3.在假设检验中，以下哪些情况可能导致I型错误？()

A.样本量过大

B.显著性水平设置过高

C.实际上原假设为真，但错误地拒绝了它

D.实际上原假设为假，但接受了它

E.样本量过小

14.4.以下哪些是描述数据集中数据集中趋势的指标？()

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

E.离散系数

15.5.以下哪些是进行回归分析时需要考虑的因素？()

A.自变量的选择

B.模型设定

C.样本量

D.数据的分布

E.模型的解释力

三、填空题(共5题)

16.在统计学中，用来描述数据集中数据值与其平均值之间差异的指标是______。

17.在进行假设检验时，拒绝原假设犯错误的概率被称为______错误。

18.在描述数据集中数据值的分布情况时，______用于表示数据出现的频数或频率。

19.在回归分析中，当因变量是二元分类变量时，通常使用______来表示。

20.在时间序列分析中，如果数据序列表现出随时间推移的稳定性，则称为______时间序列。

四、判断题(共5题)

21.在描述数据集中数据分布时，中位数比平均数更能抵抗极端值的影响。()

A.正确B.错误

22.在进行假设检验时，显著性水平α越小，拒绝原假设犯I型错误的概率越小。()

A.正确B.错误

23.在描述数据集中数据值的分布情况时，频率分布直方图可以用来表示数据的分布形状。()

A.正确B.错误

24.在回归分析中，如果自变量与因变量之间存在线性关系，则可以使用线性回归模型。()

A.正确B.错误

25.在时间序列分析中，如果数据序列的统计特性随时间变化，则称为非平稳时间序列。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.问：什么是置信区间？

27.问：简述假设检验的基本步骤。

28.问：什么是相关系数？它如何衡量两个变量之间的线性关系？

29.问：什么是回归分析？它主要解决什么问题？

30.问：什么是时间序列分析？它在实际应用中有哪些用途？

《统计学原理》习题及答案

一、单选题(共10题)

1.【答案】D

【解析】频率是描述数据