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预制构件库存管理与调度优化策略研究
引言
随着大数据技术和人工智能的不断发展，基于大数据分析与人工智能算法的运输与配送调度系统将成为未来的重要趋势。通过对大量历史数据的分析，调度系统能够预测运输过程中可能出现的问题，并通过智能算法自动生成最优的调度方案。人工智能技术的引入，将使得调度过程更加精准、自动化，减少人工干预的误差，提高整体调度效率。
在装配式建筑项目中，构件的资源配置是影响调度优化效果的重要因素之一。构件资源的配置不仅仅包括构件本身的生产与运输，还涉及到其他配套资源的调度，如吊装设备、运输工具、施工人员等。为了优化资源配置，需要考虑各
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