湖南工业大学科技学院《品牌形象设计》2022-2023学年第一学期期末试卷.docVIP

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湖南工业大学科技学院《品牌形象设计》

2022-2023学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉的图像修复任务中，假设要修复一张有部分缺失的图像。以下关于图像修复方法的描述，正确的是：（）

A.基于扩散的图像修复方法能够自然地填充缺失区域，但修复速度慢

B.基于样本的图像修复方法可以快速生成修复结果，但容易出现重复纹理

C.深度学习中的生成对抗网络（GAN）在图像修复中无法保证修复内容与周围区域的一致性

D.所有的图像修复方法都能够完美地恢复出图像缺失部分的真实内容

2、在计算机视觉中，特征提取是非常关键的一步。假设我们要对一组风景图像进行特征提取，以便后续的图像检索和分类任务。以下哪种特征提取方法能够捕捉到图像的全局和局部特征，并且对图像的旋转、缩放等变换具有较好的不变性？（）

A.尺度不变特征变换（SIFT）

B.方向梯度直方图（HOG）

C.局部二值模式（LBP）

D.卷积神经网络自动学习的特征

3、当进行视频中的动作识别时，假设要分析一段运动员训练的视频，识别出其中的各种动作，如跑步、跳跃和举重等。视频中的动作可能存在速度变化、遮挡和视角变化等问题。为了准确识别这些动作，以下哪种技术是关键的？（）

A.对每一帧图像进行独立的动作分类，然后综合结果

B.利用光流信息来捕捉视频中的运动模式

C.只关注视频中的关键帧，忽略其他帧

D.不考虑视频的时序信息，将其视为一系列独立的图像

4、在计算机视觉的行人重识别任务中，需要在不同摄像头拍摄的图像中识别出同一个行人。假设我们要在一个大型商场的监控系统中实现行人重识别，以下哪种特征和模型能够提高识别的准确率和跨摄像头的泛化能力？（）

A.基于颜色和纹理的特征

B.基于深度学习的全局特征和度量学习

C.基于形状和轮廓的特征

D.基于步态和姿势的特征

5、在计算机视觉的图像检索任务中，需要根据用户提供的查询图像找到相似的图像。假设我们有一个大型的图像数据库，以下哪种图像表示方法能够提高图像检索的效率和准确性？（）

A.基于全局特征的图像表示

B.基于局部特征的图像表示

C.基于深度学习的图像嵌入表示

D.基于颜色直方图的图像表示

6、计算机视觉中的图像配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行匹配和对齐。以下关于图像配准的叙述，不正确的是（）

A.图像配准需要找到图像之间的对应点或特征，然后进行变换和对齐

B.图像配准在医学图像分析、遥感图像处理和三维重建等领域有着广泛的应用

C.图像配准的精度和鲁棒性受到图像质量、噪声和几何变形等因素的影响

D.图像配准是一个简单的过程，不需要复杂的算法和优化

7、计算机视觉中的动作识别是对视频中的人体动作进行分类和理解。假设我们要分析一段体育比赛的视频，识别其中运动员的各种动作，以下哪种方法能够有效地捕捉动作的时空特征？（）

A.基于手工特征和分类器的方法

B.基于深度学习的时空卷积网络

C.基于光流和轨迹的方法

D.基于隐马尔可夫模型的方法

8、在计算机视觉的图像风格迁移任务中，将一张图像的风格应用到另一张图像上。假设要将一幅油画的风格迁移到一张照片上，以下关于图像风格迁移方法的描述，正确的是：（）

A.基于手工特征提取和风格转换的方法能够实现自然逼真的风格迁移

B.深度学习中的生成对抗网络（GAN）在风格迁移中无法生成多样化的风格效果

C.图像的内容和风格可以完全独立地进行处理，互不影响

D.考虑图像的局部和全局特征以及语义信息能够提升风格迁移的质量

9、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物，以下关于目标跟踪算法的描述，正确的是：（）

A.基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹，但对目标外观变化适应性差

B.基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低，适用于实时跟踪要求高的场景

C.基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据，并且在目标被遮挡时容易丢失

D.目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标，就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性

10、在计算机视觉中，图像分类是一项基础任务。假设我们有一组包含各种动物的图像数据集，需要训练一个模型来准确区分不同的动物类别。在选择图像分类模型时，以下哪种模型架构通常在处理大规模图像数据集时表现