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无人商店货架监控与补货系统方案

方案目标与定位

（一）总体目标

针对无人商店“货架缺货难实时发现、库存统计依赖人工、补货响应慢、商品错放/临期难管控”痛点，构建“AI监控-库存分析-智能补货-数据管理”一体化系统，实现货架管理从“人工巡检”向“自动识别、精准补货”转型，核心指标提升：货架缺货识别准确率≥98%，补货响应时效缩短≥70%，库存数据准确率≥99%，商品临期预警率100%，人工巡检成本降低≥60%。

（二）具体目标

监控效能：货架商品识别准确率≥98%（含品类/数量），缺货识别时效≤1分钟，商品错放（如零食放饮料区）识别准确率≥95%，临期商品识别（距过期≤7天）准确率≥100%；

库存能力：实时库存更新延迟≤5分钟，销量预测准确率（日/周）≥92%，缺货预警推送准确率≥99%，滞销商品识别（30天销量≤5件）时效≤24小时；

补货效果：常规缺货补货完成≤2小时（门店内补货），跨店调拨补货≤8小时，补货准确率≥99%（无错补/漏补），货架满架率提升至≥98%；

系统保障：平台年稳定运行率≥99%，数据存储合规（符合《数据安全法》），设备故障修复≤2小时（远程/现场）。

（三）定位

功能定位：替代“人工查货+手动记账”模式，打造“全流程智能货架管理”入口，解决“缺货难早发现、库存难精准、补货难高效”问题；

服务定位：面向无人商店运营方（库存管控）、补货团队（任务执行）、供应链（备货调度），适配“零食饮料、日用品、生鲜（预包装）”等货架类型，覆盖“实时监控、库存统计、缺货预警、智能补货、临期管控”场景。

方案内容体系

（一）货架智能监控系统

核心监控设备与功能：

AI视觉监控：货架顶部/侧面部署AI摄像头（分辨率≥200万像素，帧率25fps），实时识别商品“在架数量、品类、位置”，通过“商品轮廓+条形码/二维码”双重识别，解决“商品堆叠遮挡”问题（识别准确率≥98%）；

重量辅助监控：货架层板内置重量传感器（精度±5g），按商品单重反算在架数量，与视觉识别结果交叉验证（如视觉识别10件，重量对应9件，触发“数量异常预警”）；

异常识别：识别“缺货（货架层板空白区域≥10cm2）、错放（商品不在对应品类区）、临期（扫描商品生产日期，距过期≤7天标注）、破损（商品包装破损识别，准确率≥90%）”，触发对应预警；

监控数据传输：设备实时采集数据，通过WiFi/5G传输至系统平台，断网时本地缓存（存储≥72小时数据），联网后自动同步。

（二）库存智能分析模块

核心分析能力：

实时库存统计：结合监控数据自动更新库存台账，按“品类（零食/饮料）、货架编号、商品SKU”分类统计，支持“一键导出库存报表”（Excel/PDF）；

销量预测：基于历史销量（近3个月）、时段特征（如周末零食销量高）、促销活动（如节假日折扣），用LSTM算法预测日/周销量，输出“备货建议”（如“周末需多备20%饮料”）；

异常库存诊断：识别“滞销（30天销量≤5件）、积压（库存＞3倍周销量）、临期（距过期≤7天）”商品，推送“清库建议”（如“临期商品设折扣区”“滞销商品调拨至其他门店”）；

分析输出：运营方端展示“库存热力图（红色缺货、黄色正常、绿色积压）、销量趋势图、异常商品清单”，补货团队端仅推送“缺货补货任务”。

（三）智能补货调度系统

补货全流程管理：

自动预警触发：当商品库存≤“安全阈值”（如零食类库存≤10件）或监控识别缺货时，系统自动生成补货任务，标注“商品SKU、补货数量、目标货架”；

任务分配：按“补货员位置（GPS定位）、任务优先级（如生鲜临期优先补）、门店库存”自动分配任务，推送至补货员移动端APP（含导航至目标货架功能）；

补货执行：补货员扫码确认商品（匹配SKU），完成后拍照上传货架现状，系统自动更新库存；跨店调拨时，联动供应链系统生成“调拨单”，跟踪物流进度；

路径优化：多货架补货时，系统规划最优路径（如“按货架编号顺序，减少折返”），缩短补货时长（单店常规补货≤1小时）；

补货模式：支持“门店内补货（从后台库存补货架）、跨店调拨（从库存充裕门店调货）、总部配送（门店库存不足时触发）”，自动匹配最优模式（如“门店内有货则优先店内补，无货则申请调拨”）。

（四）数据管理与合规模块

数据管理功能：

台账管理：自动记录“每笔补货任务（时间/人员/数量）、库存变动（入库/出库/盘点）、异常处理（缺货/临期处置结果）”，留存≥1年可追溯；

报表生成：自动生成“