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经验交流

医疗大数据分析与人工智能在

卫生系统中的应用

侯娅

摘要：医疗大数据分析与人工智能（AI）技术在卫生系统中的应用正迅速改变着现代医疗的面貌，推动了医疗

卫生水平的不断提高。分别探讨了大数据分析与人工智能在卫生系统中的具体应用，分别探讨了在临床决策支

持系统、流行病学研究以及医疗图像分析等方面的应用，在此基础上，分析了大数据与人工智能在应用过程中

的挑战，并提出了对策，进而有助于推动大数据分析与人工智能在卫生系统中应用的不断深入，从而为人们的

身体健康提供可靠保障。

关键词：医疗；大数据；人工智能；卫生系统

一、前言帮助医生确定最有效的治疗方法。对于慢性疾病，个性

随着科技的快速发展和数字化时代的来临，医疗领化治疗包括药物选择、剂量调整和生活方式建议，以确

域正在经历一场革命性的变革。医疗大数据分析与人工保治疗方案最大限度适应患者的需求。

智能（AI）技术的崭露头角，正在改变着卫生系统的面2.慢性病管理

貌，为临床医疗、流行病学研究、医疗资源管理等多个慢性病，如糖尿病、高血压、心脏病、慢性阻塞性

方面带来了前所未有的机会与挑战。肺病等，通常需要长期的医疗监测和管理。医疗大数据

分析为患者和医生提供了有效的工具，以更好地管理这

二、大数据分析在卫生系统中的应用些慢性病。

（一）临床决策支持系统首先，医疗大数据分析可以帮助医生识别患者的潜

1.个性化治疗方案在风险因素和病情趋势。通过分析患者的临床数据、生

个性化治疗方案是根据患者的独特医疗历史、基因活方式信息和生理参数，系统可以生成患者的健康档案，

组学信息、生活方式和其他因素来制定的治疗计划，旨识别出可能导致慢性病恶化的因素，使医生能够提前采

在最大限度提高治疗效果并减少副作用。取个性化的干预措施，缓解病情的严重程度。其次，慢

首先，医疗大数据分析能够收集和整合大量的患者性病管理中的医疗大数据分析可以用于监测治疗效果。

数据，包括临床记录、医学影像、实验室结果和基因组医生可以跟踪患者的病情发展，包括血糖水平、血压、

学信息。这些数据可以被分析和比对，以帮助医生更好心率等指标的变化。系统可以通过与历史数据的比对，

地理解每个患者的病情。通过机器学习和数据挖掘技识别出治疗是否有效，是否需要调整治疗方案。这种实

术，考虑到患者的个性化需求和疾病特征，系统可以快时监测和反馈有助于医生更好地管理患者的慢性病，提

速识别出潜在的治疗方案。其次，个性化治疗方案的制供及时的治疗建议。最后，医疗大数据分析还可以提供

定可以针对不同疾病领域。例如，在癌症治疗中，基于患者教育和自我管理的支持。通过个性化的健康建议和

肿瘤的分子特征和药物反应预测，医疗大数据分析可以治疗计划，患者可以更好地理解自己的病情，掌握管理

信息系统工程089

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慢性病的技能。这有助于提高患者的医疗自觉性，减少首先，医疗大数据分析可以用于预测患者的需求和

使用不必要的医疗服务资源。流量。通过分析历史数据、季节性趋势和其他因素，系

（