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AI产业融合高价值应用生态

目录

一、AI产业融合概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

AI产业融合背景与趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1人工智能发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2产业融合背景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3发展前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

AI产业融合关键领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1智能制造领域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2智慧金融领域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3智慧城市领域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.4智慧医疗领域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.5其他关键领域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

二、高价值应用生态构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

应用生态理念及重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.1应用生态概念解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2高价值应用生态意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.3生态构建目标与原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

AI产业高价值应用领域分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1自动驾驶领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2智能客服领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.3医疗影像诊断领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.4智能家居领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.5其他高价值应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

三、AI产业融合技术创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

核心技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.1深度学习技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

1.2神经网络技术应用创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

1.3其他前沿技术探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

技术创新路径及策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.1技术创新路径分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

2.2技术研发策略制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

2.3创新支撑体系建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

四、产业融合政策支持与标准制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

政策支持力度及举措．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

1.1国家级政策支持概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

1.2地方政策支持举措．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

1.3未来政策走向预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

标准制定与产业融合发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

2.1标准制定重要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

2.2标准制定现状及挑战．．．．．．．．．．