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一种改进YOLOv8和StrongSORT的车流量检测方法.pdf

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    摘要

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    随着我国机动车保有量飞速上涨，交通拥堵问题也日渐严重，精确获取城市

    路口的车流量信息，可为缓解拥堵问题提供信息支撑。目前全国各城市的交通卡

    口基本实现监控全覆盖，因此使用基于深度学习的车流量检测方法，可以在不需

    额外安装硬件设备的情况下，准确获取各卡口车流量信息。本文对目标检测算法

    YOLOv8n和目标跟踪算法StrongSORT进行研究与改进，最后在改进模型的基

    础上使用多种检测方法，构建高效、鲁棒

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