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2025年大学《智慧林业-林业数字化管理》考试参考题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.智慧林业中，利用无人机进行森林资源调查的主要优势是（）

A.成本低廉，效率高

B.数据精度高，覆盖范围广

C.操作简单，无需专业培训

D.可在夜间进行作业

答案：B

解析：无人机具有灵活机动、可快速覆盖大面积区域的特点，能够高效获取高分辨率的森林资源数据，如植被分布、地形地貌等，从而提高资源调查的精度和效率。成本、操作复杂度和作业时间虽然也是考虑因素，但数据精度和覆盖范围是其主要优势。

2.林业数字化管理中，大数据技术的核心作用是（）

A.提高数据存储容量

B.实现数据实时传输

C.进行数据深度分析和决策支持

D.优化网络传输速度

答案：C

解析：大数据技术能够处理和分析海量、多源、高维度的林业数据，通过挖掘数据价值，为森林资源管理、病虫害防治、生态保护等提供科学依据和决策支持。提高存储容量、实时传输和网络速度是其基础功能，但核心作用在于数据分析和决策支持。

3.智慧林业系统中，物联网技术的应用主要体现在（）

A.人工巡检

B.森林防火监测

C.传统数据采集

D.静态信息展示

答案：B

解析：物联网技术通过传感器、摄像头等设备实时监测森林环境参数（如温度、湿度、烟雾等），实现火灾风险的早期预警和智能防控。人工巡检、传统数据采集和静态信息展示是传统林业管理方式，而物联网技术实现了动态监测和智能响应。

4.在智慧林业中，地理信息系统（GIS）的主要功能是（）

A.数据存储和管理

B.空间数据分析和可视化

C.设备远程控制

D.自动化数据采集

答案：B

解析：GIS通过空间数据分析和可视化，帮助管理者直观展示森林资源分布、生态状况等信息，为规划和管理提供决策支持。数据存储、设备控制和自动化采集是其辅助功能，核心在于空间分析能力。

5.林业数字化管理中，云计算平台的主要优势是（）

A.提高硬件设备利用率

B.降低系统维护成本

C.实现数据集中管理

D.增强系统安全性

答案：C

解析：云计算平台能够将分散的林业数据集中存储和管理，便于跨部门、跨地域的数据共享和协同工作，提高数据利用效率。虽然它也能降低成本和增强安全性，但数据集中管理是其核心优势。

6.智慧林业中，人工智能（AI）技术在森林病虫害防治中的应用主要体现在（）

A.自动化喷洒农药

B.病虫害识别和预警

C.病虫害预测模型构建

D.病虫害数据统计

答案：B

解析：AI技术通过图像识别和机器学习，能够快速识别森林中的病虫害，并及时发出预警，帮助管理者采取针对性措施。自动化喷洒、预测模型构建和数据统计是其衍生应用，但主要作用在于识别和预警。

7.林业数字化管理中，5G技术的应用优势主要体现在（）

A.提高数据传输速率

B.降低网络建设成本

C.增强设备连接稳定性

D.扩大设备覆盖范围

答案：A

解析：5G技术具有高带宽、低延迟的特点，能够支持大量林业设备（如无人机、传感器）的高效数据传输，满足实时监测和远程控制的需求。虽然它也能增强连接稳定性和扩大覆盖范围，但传输速率是其核心优势。

8.智慧林业系统中，遥感技术的主要应用领域是（）

A.森林资源动态监测

B.病虫害定点防治

C.森林防火指挥调度

D.林业政策制定

答案：A

解析：遥感技术通过卫星或无人机获取森林地表信息，实现对森林资源（如面积、密度、生长状况）的动态监测，为管理决策提供数据支持。定点防治、指挥调度和政策制定是其应用方向，但动态监测是其主要领域。

9.林业数字化管理中，区块链技术的核心优势是（）

A.提高数据传输效率

B.确保数据安全和可追溯

C.降低数据存储成本

D.增强系统并发处理能力

答案：B

解析：区块链技术通过去中心化和加密算法，能够确保林业数据的不可篡改性和可追溯性，提高数据信任度。虽然它也能提高传输效率和并发处理能力，但数据安全和可追溯是其核心优势。

10.智慧林业建设中，需要优先考虑的基础设施是（）

A.高速网络设备

B.先进的数据分析平台

C.专业的林业管理人才

D.先进的监测设备

答案：A

解析：智慧林业的建设依赖于稳定、高速的网络基础设施，才能实现数据的高效传输和共享。数据分析平台、人才和监测设备虽然重要，但网络是基础保障，需要优先建设。

11.智慧林业中，用于监测森林土壤墒情的主要传感器类型是（）

A.温度传感器

B.光照传感器

C.土壤湿度传感器

D.风速传感器

答案：C

解析：监测森林土壤墒情需要实时了解土壤中的水分含量，土壤湿度传感器是专门用于测量土壤含水量的设备。温度、光照和风速传感器虽然也能监测环