西华大学《人工智能与机器学习基础》2022-2023学年第一学期期末试卷.docVIP

装订线

装订线

PAGE2

第PAGE1页，共NUMPAGES3页

西华大学《人工智能与机器学习基础》

2022-2023学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能中的语音识别技术正在改变人们与计算机的交互方式。假设要开发一个能够准确识别不同口音和语速的语音识别系统。以下关于语音识别的描述，哪一项是不准确的？（）

A.特征提取是语音识别中的关键步骤，用于将语音信号转换为可处理的特征向量

B.声学模型和语言模型共同作用，提高语音识别的准确率

C.语音识别系统对于背景噪音和多人同时说话的场景能够轻松应对，不受任何影响

D.不断增加训练数据的多样性和规模，可以改善语音识别系统在复杂场景下的性能

2、在人工智能的药物研发中，机器学习可以辅助药物分子的设计和筛选。假设要开发一种治疗特定疾病的新药，以下哪种机器学习方法可能最有助于找到潜在的有效分子结构？（）

A.分类算法

B.回归分析

C.聚类分析

D.强化学习

3、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。假设要构建一个能够回答用户各种问题的智能客服系统，需要考虑以下几个方面。以下关于提高回答准确性的方法，哪一项是最重要的？（）

A.建立一个庞大的知识库，涵盖各种常见问题和答案

B.运用自然语言生成技术，生成更加自然流畅的回答

C.不断收集用户的反馈，对系统进行优化和改进

D.使用多种语言模型进行融合，提高回答的多样性

4、人工智能中的可解释性是一个重要的研究方向。假设要解释一个深度学习模型的决策过程和输出结果，以下关于模型可解释性的描述，正确的是：（）

A.深度学习模型的内部运作非常复杂，无法进行任何形式的解释

B.特征重要性分析可以帮助理解模型对输入特征的依赖程度

C.可视化技术只能展示模型的结构，不能解释模型的决策逻辑

D.模型可解释性对于实际应用没有太大意义，只要模型性能好就行

5、人工智能中的语音识别技术在许多领域都有应用，如语音助手和智能客服。假设正在改进一个语音识别系统的性能，以下关于语音识别的描述，正确的是：（）

A.语音识别的准确率只取决于声学模型，语言模型对其影响不大

B.环境噪声对语音识别的结果没有显著影响，系统可以自动过滤噪声

C.不断优化声学模型和语言模型，并结合大量的语音数据进行训练，可以提高语音识别的准确率

D.语音识别系统不需要考虑不同人的口音和语速差异，能够统一处理

6、图像识别是人工智能的常见应用之一。假设要开发一个能够准确识别各种动物的图像识别系统，以下关于图像识别技术的描述，正确的是：（）

A.仅仅依靠像素级的特征提取就能实现高精度的图像识别，无需考虑对象的形状和结构

B.深度学习模型在图像识别中总是能够自动学习到最有效的特征，无需人工干预特征设计

C.对于复杂的图像场景，传统的图像识别方法比基于深度学习的方法更具优势

D.图像识别系统的性能不受图像质量、光照条件和拍摄角度等因素的影响

7、在人工智能的算法选择中，需要根据具体问题和数据特点进行决策。假设要对大量的文本数据进行分类，以下关于算法选择的描述，哪一项是不正确的？（）

A.决策树算法简单直观，适用于处理具有明显特征差异的文本数据

B.支持向量机在小样本数据上表现较好，可用于高精度的文本分类

C.随机森林算法通过集成多个决策树，能够提高分类的稳定性和准确性

D.选择算法时只考虑算法的准确性，而无需考虑计算资源和训练时间的需求

8、强化学习在机器人控制中发挥着重要作用。假设一个机器人需要学习在复杂环境中行走而不摔倒，以下关于强化学习在该场景中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.机器人通过与环境的交互获得奖励或惩罚，从而调整自己的行为策略

B.设计合理的奖励函数对于机器人的学习效果至关重要

C.强化学习可以使机器人快速适应新的环境和任务，无需重新训练

D.机器人在学习过程中可能会经历多次失败，但通过不断尝试最终能够学会行走

9、假设在一个智能交通系统中，需要利用人工智能算法来优化交通信号灯的控制，以减少交通拥堵和提高道路通行效率。考虑到实时交通流量的变化和复杂的道路网络，以下哪种技术可能是核心？（）

A.深度学习预测交通流量

B.传统的数学优化算法

C.基于案例的推理

D.蒙特卡罗模拟

10、在人工智能的推荐系统中，为用户提供个性化的推荐服务。假设我们要构建一个电影推荐系统，以下关于推荐算法的选择，哪一项是不准确的