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多语义层次下短文本特征提取与分类技术的深度探索.docx

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    多语义层次下短文本特征提取与分类技术的深度探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，社交网络、移动互联网等新兴技术不断涌现，短文本数据呈爆发式增长态势。微博上用户发布的动态、短信交流的内容、电商平台的产品评论等，皆是短文本数据的具体体现。这些短文本数据蕴含着丰富的信息，涵盖了人们生活、工作、娱乐等多个方面，反映着用户的兴趣偏好、情感态度以及社会热点动态。

    然而，传统的文本分类技术在处理短文本数据时却遭遇了诸多困境。短文本数据通常篇幅极为有限，仅有几十个字符，这就导致其携带的信息量严重不足，难以像长文本那样全面、深入地阐述观点和事件，使得准确分类的难度大幅增加。比如一条

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