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风电机组模型预测控制的深度研究与联合仿真平台的创新设计
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球能源转型的大背景下,可再生能源的开发与利用已成为实现可持续发展的关键举措。风能作为一种清洁、可再生且分布广泛的能源,在可再生能源领域占据着举足轻重的地位。风力发电技术通过将风能转化为电能,为满足全球日益增长的电力需求提供了重要途径。随着风力发电技术的不断发展,风电机组的规模和效率持续提升,其在能源结构中的占比也逐年增加。
风电机组的运行控制对于提高发电效率和稳定性至关重要。传统的控制策略在面对复杂多变的风况时,往往难以实现对风电机组的精确控制,导致发电效率低下、设备磨损严重等问题。模型预测控制(Mo
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