DB32T 5234—2025 小麦种植面积卫星多光谱图像智能监测规程.docxVIP

ICS65.020.20

CCSB22

江苏省地方标准

DB32/T5234—2025

小麦种植面积卫星多光谱图像智能监测规程

Technicalcodeofpracticeforintelligentmonitoringofwheatplantingareabysatellitemulti?spectralimage

2025?10?30发布 2025?11?30实施

江苏省市场监督管理局 发布

中国标准出版社 出版

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Ⅰ

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Ⅲ

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目 次

前言 Ⅲ

范围 1

规范性引用文件 1

术语和定义 1

缩略语 2

种植面积智能监测流程 2

卫星图像选择、处理及其质量控制 4

调查数据准备及其质量控制 5

精度检验与评价 6

监测产品制作 6

参考文献 8

前 言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由江苏省农业农村厅提出并组织实施。

本文件由江苏省农作物标准化技术委员会归口。

本文件起草单位：扬州大学、江苏省农业科学院、扬州市耕地质量保护站、江苏诺丽慧农农业科技有限公司、农芯（南京）智慧农业研究院有限公司。

本文件主要起草人：洪青青、谭昌伟、张云倩、邱琳、王晶晶、刘翔麟、毛伟、陈明、赵海涛、张永涛、吴文彪。

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小麦种植面积卫星多光谱图像智能监测规程

范围

本文件确立了小麦种植面积智能监测流程，规定了卫星图像选择、处理及其质量控制、调查数据准备及其质量控制、精度检验与评价及监测产品制作等要求。

本文件适用于利用多光谱卫星图像在江苏区域内对小麦种植面积进行监测与调查。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

QX/T364 卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范

DB32/T3781 遥感监测小麦苗情及等级划分

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

种植面积卫星图像监测 monitoringwheatplantingareabysatelliteimage

在收集分析作物光谱特征的基础上，通过卫星图像记录的地表信息，识别作物的类型，统计作物的种

植面积。

监测时期 monitoringperiod

监测小麦生长的某一时间段。

传感器 sensor

通过电磁波、光谱等非接触方式，能感测事物并能将感测的结果传递给使用者的仪器。

［来源：NY/T4370—2023，4.1，有修改］

辐射定标 radiometriccalibration

将传感器记录的无量纲的图像灰度值（ditigalnumber，DN）转换成具有实际物理意义的大气顶层辐

射亮度或反射率。

投影变换 projectiontransformation

将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。

归一化植被指数 normalizeddifferencevegetationindex

近红外波段反射率与红光波段反射率之差与之和的比值。

监督分类法 supervisedclassification

用被确认类别的样本像元或对象去识别其他未知类别像元或对象的过程。

总体精度 overallaccuracy

被正确分类的像元总数与总像元数的比值。

注1：总体精度为分类精度指标之一。

注2：像元总数等于所有地表真实分类中的像元总和。

几何精校正 geometriccalibration

消除图像中的几何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。

大气校正 atmosphericcorrection

消除或减弱获取卫星遥感影像时在大气传输过程中因吸收或散射作用而引起的辐射畸变。

［来源：NY/T3922—2021，3.11］

大田麦区 large?scalewheatplantingarea

小麦产区内，形成的集中连片、适于规模化生产和统一管理，且种植面积不小于1km2的麦田区域。

缩略语

下列缩略语适用于本文件。

DEM：数字高程模型（DigitalElevationModel）

NDVI：归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegeta