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2025年大学《智能采矿工程-智能采矿实验与系统实训》考试备考试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.智能采矿系统中，用于实时监测矿压数据的传感器主要是（）

A.温度传感器

B.声波传感器

C.应变传感器

D.气体传感器

答案：C

解析：矿压监测主要是为了测量矿体和支护结构的应力变化，应变传感器能够精确反映这种应力变化，是矿压监测的主要手段。温度、声波和气体传感器分别用于监测温度、噪声和气体浓度，与矿压监测无关。

2.在智能采矿系统设计中，以下哪项不属于关键技术领域（）

A.人工智能

B.云计算

C.3D打印

D.机器人技术

答案：C

解析：人工智能、云计算和机器人技术都是当前智能采矿系统中的核心技术，分别用于数据分析、信息处理和自动化作业。3D打印技术在采矿中的应用相对较少，主要在设备制造和模型构建方面，不属于智能采矿系统的关键技术领域。

3.智能采矿实验中，用于模拟井下环境的实验室设备是（）

A.地表监测站

B.井下通信基站

C.模拟实训平台

D.遥控操作台

答案：C

解析：模拟实训平台通过模拟井下环境的各种参数和条件，为实验人员提供接近实际的操作环境，是智能采矿实验中必不可少的设备。地表监测站和井下通信基站主要用于实际矿区环境，遥控操作台则是用于远程控制设备，与模拟环境无关。

4.智能采矿系统中，用于实现设备之间互联互通的协议是（）

A.HTTP

B.MQTT

C.FTP

D.SMTP

答案：B

解析：MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，适用于物联网环境中的设备通信，广泛应用于智能采矿系统中实现设备间的互联互通。HTTP、FTP和SMTP分别是网页传输、文件传输和邮件传输协议，与设备间互联互通无关。

5.在智能采矿系统中，用于处理和分析海量数据的计算模式是（）

A.批处理

B.分布式计算

C.边缘计算

D.云计算

答案：B

解析：智能采矿系统产生的数据量巨大，需要高效的计算模式进行处理。分布式计算通过将数据和计算任务分散到多个节点上并行处理，能够高效处理海量数据。批处理适用于非实时数据处理，边缘计算和云计算分别侧重于靠近数据源和基于云平台计算，与海量数据处理的需求不完全匹配。

6.智能采矿实验中，用于验证算法有效性的方法是（）

A.仿真实验

B.实地测试

C.理论分析

D.案例研究

答案：A

解析：仿真实验通过构建虚拟环境模拟实际场景，能够安全有效地验证算法的有效性。实地测试需要实际设备和环境，成本高且风险大。理论分析和案例研究主要从理论层面或经验层面进行分析，无法直接验证算法的有效性。

7.智能采矿系统中，用于实现无人驾驶矿车的导航技术是（）

A.GPS定位

B.漫反射导航

C.激光雷达

D.磁力定位

答案：C

解析：激光雷达通过发射激光束并接收反射信号，能够精确测量矿车周围环境，实现高精度的导航。GPS定位在井下信号不稳定，漫反射导航和磁力定位精度较低，无法满足无人驾驶矿车的导航需求。

8.在智能采矿实验中，用于记录实验数据的工具是（）

A.数采仪

B.视频采集仪

C.计算机终端

D.传感器

答案：A

解析：数采仪（数据采集仪）专门用于采集和记录实验数据，是智能采矿实验中常用的工具。视频采集仪用于记录视频信号，计算机终端用于数据处理和分析，传感器用于实时监测参数，只有数采仪专门用于记录数据。

9.智能采矿系统中，用于实现远程监控的通信方式是（）

A.微波通信

B.卫星通信

C.有线通信

D.无线通信

答案：B

解析：卫星通信能够覆盖广阔的矿区，不受地形限制，是智能采矿系统中实现远程监控的理想通信方式。微波通信和有线通信的覆盖范围有限，无线通信虽然广泛但信号稳定性不如卫星通信。

10.智能采矿实验中，用于评估实验结果的指标是（）

A.精度

B.效率

C.可靠性

D.以上都是

答案：D

解析：评估智能采矿实验结果需要综合考虑精度、效率、可靠性等多个指标。精度反映数据准确性，效率反映实验速度和资源利用率，可靠性反映实验结果的稳定性和可重复性。只有综合考虑这些指标才能全面评估实验效果。

11.智能采矿系统中，用于实现设备状态远程诊断的技术是（）

A.人工巡检

B.视频监控

C.远程传感器网络

D.定期维护

答案：C

解析：远程传感器网络通过在设备上安装各种传感器，实时采集设备运行数据，并通过网络传输到远程诊断中心，实现设备的远程状态监测和故障诊断。人工巡检和定期维护需要人员到现场操作，效率低且成本高。视频监控主要用于监控设备外观和操作环境，无