2511-车用人工智能技术及标准体系研究.pdfVIP

车用人工智能标准体系

研究报告

中国汽车标准化技术委员会

智能网联汽车分技术委员会

车用人工智能标准专项组

2025年7月

前言

近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为智能汽车领域带来了前所未有的

机遇。得益于AI技术的支持，自动驾驶不仅能够高效地完成行驶任务，还能显

著提升交通安全、优化出行效率、减少交通事故，并有效降低能源消耗。AI赋

能自动驾驶技术，使车辆能够实时感知、决策并执行复杂的驾驶任务，逐步实现

从辅助驾驶到完全自主驾驶的转变。作为智能交通的重要组成部分，自动驾驶汽

车正逐步走向商业化，并成为全球汽车产业技术创新和竞争的核心。

在全球智能网联汽车发展的竞争中，中国正处于关键的技术突破期，面临着

从传统汽车制造到智能化、网联化转型的巨大挑战。AI技术在自动驾驶领域的

突破为中国汽车产业提供了巨大的发展潜力。为了在激烈的国际竞争中占据一席

之地，中国必须紧抓智能驾驶、车联网与共享出行等新兴技术的发展机遇，推动

汽车产业的快速转型升级，实现AI驱动的“智能化”成为中国汽车产业的核心竞

争力。

因此，为了推动自动驾驶技术的全面应用与发展，促进智能交通体系的构建，

提高交通安全与出行效率，推动产业升级与技术创新，中国汽车技术研究中心有

限公司联合中国科学技术大学、理想汽车、小鹏汽车、吉利汽车、科大讯飞、赛

迪、上检、东风汽车、中科南京软件院、上海交通大学、广汽、中国汽研、长安

汽车、清华大学、比亚迪、阿里、百度、中国政法大学等66家单位，共同编写

完成《车用人工智能技术及标准体系研究报告》。本报告旨在全面探讨智能网联

汽车领域中的AI技术，从基础数据到智能系统的各个环节，详细分析了AI在智

能网联领域各个功能任务中的应用与发展。

报告首先描述了智能网联汽车中的基础要素——数据，作为AI系统运行的

基石，数据的高效收集与处理是实现智能网联汽车的关键。接着，分析并研究了

车用AI相关术语及安全风险等级分类准则，确定了不同安全等级车用AI系统的

管理思路。然后，通过深入分析车用AI的基础共性和平台建设，探讨了支撑智

能网联汽车技术的技术平台与架构。随后，分析了AI在感知、预测、决策等驾

驶任务中的应用，揭示了这些核心技术通过AI算法，提升环境感知的精度、预

测交通行为的能力，并优化车辆的自主决策过程。在后续章节中，本报告还对车

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用AI的系统测试与评估进行了详细讨论，提出了智能网联汽车在数据安全、信

息安全及功能安全等方面的测试评估标准需求，确保AI系统在实际应用中的安

全性和可靠性。此外，本报告还涉及了智能座舱AI技术及其应用场景的标准化

问题，以及伦理安全在智能网联汽车AI中的应用。

本研究报告集合行业头部车企、主流技术供应商、顶尖科研院所及第三方检

测机构，通过分析行业现状、技术发展、法律法规及国内外标准，对车用人工智

能标准体系构建及其可行性进行梳理与分析，为下一步国家标准制定提供参考。

在本研究报告编制过程中，各起草单位参阅了大量材料，并借鉴了行业的部

分素材，鉴于篇幅有限，这里不一一列举，仅作诚挚的感谢！

在此，再次衷心感谢参与研究报告编写的各个单位和组织：

中国汽车技术研究中心有限公司、中汽研汽车检验中心（天津）有限公司、

中国科学技术大学、中汽智联技术有限公司、北京车和家汽车科技有限公司、广

州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院、上海交通大学、东风汽车集团有限公

司、科大讯飞股份有限公司、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、中国

软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、广州小鹏汽车科技

有限公司、吉利汽车研究院（宁波）有限公司、中科南京软件技术研究院、中国

汽车工程研究院股份有限公司、阿里云计算有限公司、重庆长安汽车股份有限公

司、中国政法大学、清华大学、清华大学苏州汽车研究院（相城）、大众汽车（中

国）投资有限公司、比亚迪汽车工业有限公司、北京赛目科技股份有限公司、北

京航空航天大学、重庆大学、同济大学、吉林大学、上海临港绝影智能科技有限

公司、上海人工智能实验