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基于YOLOv9和BoT-SORT的多行人跟踪算法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    在计算机视觉领域，多行人跟踪算法借助深度学习技术取得显著进步，然而

    在实际复杂场景中仍面临诸多挑战。目标检测环节，小目标特征提取不足会引发

    漏检等问题；目标跟踪过程中多目标相互遮挡容易造成识别混乱与频繁的身份切

    换。为解决上述问题，提升行人检测和跟踪的性能，提出一种基于YOLOv9和

    BoT-SORT改进的行人跟踪算法。

    行人检测方面，提出基于YOLOv9的改进算法。构建动态帧间差分模块，

    运用

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