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摘要
摘要
随着信息技术的迅速发展,互联网评论已成为人们表达观点、分享生活经
验的重要途径。互联网的评论文本成为人们获取决策参考信息的核心来源,对
文本的情感分析也成为了研究热点。与此同时文本情感分析技术面临着诸多问
题,比如情感分析存在歧义现象、上下文理解困难、情感表达形式多样以及缺
少明确情感标识等,给分析任务增添了极大挑战。为进一步提升文本情感分析
处理复杂文本的能力,本文开展了基于机器学习的方面级情感分析研究,主要
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