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基于大数据的城市路网效率分析方法.docx

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    基于大数据的城市路网效率分析方法

    前言

    环境因素（如天气条件、大气污染等）与社会经济因素（如人口分布、商业区分布等）对城市路网的运行具有重要影响。多源数据可以集成环境监测站、气象数据、社会经济数据等信息，为路网功能评估提供更多维度的视角。例如，恶劣天气会对交通流量和路面状况造成严重影响，城市密集商业区可能导致局部交通拥堵，通过结合这些外部因素，可以对路网的运行状态进行更加全面的评估，并针对性地提出优化措施。

    数据融合技术的应用可以将不同来源的数据进行整合，形成一个完整的路网评估模型。数据融合过程中常常需要解决不同数据类型、格式和来源之间的兼容性

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