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2024年AI芯片投资分析报告行业分析汇报人：XXX

目录CONTENTSAI芯片行业综I芯片行业痛点及建议AI芯片行业现状分析AI芯片行业发展环境05AI芯片行业未来发展趋势

01AI芯片行业综述AI芯片行业定义AI芯片行业发展历程AI芯片行业产业链

AI芯片定义什么是AI芯片？AI芯片即人工智能芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，其他非计算任务仍由CPU负责。从技术架构来看，Al芯片主要分为GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成电路）三大类。其中，GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。

AI芯片行业发展历程在这一阶段，尚未出现突破性的人工智能算法,且能够获取的数据也较为有限,传统通用CPU已经能够完全满足当时的讦算需要，学界和产业界均对人工智能芯片没有特殊需求，因此,人工智能芯片产业的发展一直较为缓慢。第一阶段(2006年以前)在这一阶段,游戏、高清视频等行业快速发展,同时也助推了GPU产品的迭代升级。第二阶段(2006-2010年)2016年，采用TPU架构的谷歌旗下DeepMind公司研发的人工智能系统阿尔法围棋（AlphaGo,)击败了世界冠军韩国棋手李世石,使得以深度学习为核心的人工智能技术得到了全球范围内的极大关注。此后,业界对手人工智能算力的要求越来越高，而GPu价格昂贵、功耗高的缺点也使其在场景各异的应用环境中受到诸多限制,因此,研究人员开始研发专门针对人芯片。大里人工智能芯片领域的初创公其售经而刹释线筒该领域争夺市场,专用人工智能芯片呈现出百花齐放的格局.第四阶段(2016年至今)2010年之后，以云计算、大数据等为代表的新一代信息技术高速发展并逐渐并始普及,云端采用“CPU+GPU”混合计算模式使得研究人员开展人工智能所囊略本规模计算更加便捷高效,进―步推动了人工智能算法的演进和人工智能芯片的广泛使用，同时也促进了各种类型的人工智能芯片的研究与应用。第三阶段(2010-2015年)

行业产业链半导体材料、半导体设备、人工智能算法、芯片设计工具产业链上游设计、制造、封装、测试产业链中游数据中心、云计算、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融产业链下游

产业链上游半导体材料和设备是半导体产业链的基石，在AI芯片生产制造中起到关键性的作用。在国家鼓励半导体材料国产化的政策导向下，本土半导体材料厂商不断提升半导体产品技术水平和研发能力，逐渐打破了国外半导体厂商的垄断格局，推进中国半导体材料国产化进程，促进中国半导体材料行业的发展。据资料显示，2021年我国半导体材料行业市场规模达99亿美元，同比增长13%。

产业链中游

产业链下游人工智能产业是我国AI芯片重要应用领域，是智能产业发展的核心，也是其他智能科技产品发展的基础。近年来，在我国政策的大力支持以及5G通信、大数据、云计算等技术不断发展的共同推动下，我国人工智能产业规模快速增长。据资料显示，2020年我国人工智能行业市场规模达1280亿元，同比增长。到2022年市场规模将达2963亿元。

InvestmentAnalysisReportingBidding02AI芯片行业发展环境政治环境、社会环境、经济环境

AI芯片行业政策01《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》:“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将着重构建开源算法平台、并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新，聚焦高端芯片等关键领域。0203《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》:国家鼓励的集成电路设计、装备、材料、封装、测试企业和软件企业,自获利年度起，第一年至第二年免征企业所得税，第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税。《人工智能标准化白皮书(2018版）》:国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。1部门2部门3部门

AI芯片行业驱动因素国家战略促进行业发展人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇，将推动AI芯片行业不断发展。国产芯片发展水平不断提高，行业进入高速增长阶段当前，我国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，由于AI芯片是人工智能