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目录第一章课程基本信息第二章课程内容概览第四章学习资源与资料第三章教学方法与手段第六章课程评价与反馈第五章课程目标与要求

课程基本信息第一章

课程名称与代码“川大975运筹学”是四川大学提供的高级运筹学课程，面向研究生和高年级本科生。课程全称该课程的官方代码为“975”，便于学生在选课系统中准确查找和报名。课程代码

授课教师信息教师拥有国内外知名大学的运筹学博士学位，具有丰富的教学和研究经验。教师资历背景教师在国内外重要学术期刊发表多篇运筹学相关论文，参与多项科研项目，成果显著。学术成就展示授课教师注重理论与实践相结合，善于运用案例教学，提高学生解决实际问题的能力。教学风格特点

课程学分与学时川大975运筹学课程总学分为3分，涵盖理论学习与实践操作。学分分配该课程总学时为48学时，包括32学时的授课和16学时的实验或研讨。总学时安排课程中理论学习与实践操作的比例为2:1，确保学生理论知识与实际应用能力并重。理论与实践比例

课程内容概览第二章

运筹学基础理论介绍线性规划模型的构建，包括目标函数、约束条件，以及如何应用单纯形法求解。01线性规划阐述动态规划的基本原理，包括最优子结构、重叠子问题和状态转移方程。02动态规划解释排队论中的基本概念，如到达过程、服务过程、排队规则和系统性能指标。03排队论基础探讨库存管理中的经济订货量模型（EOQ），以及如何通过模型优化库存成本。04库存管理理论简述博弈论在运筹学中的应用，包括零和博弈、非零和博弈以及纳什均衡的概念。05博弈论简介

主要模型与方法介绍如何使用线性规划解决资源分配、生产计划等实际问题。线性规划模型介绍随机过程在风险评估、金融模型中的作用，以及模拟方法在复杂系统分析中的重要性。随机过程与模拟解释动态规划在多阶段决策问题中的应用，如库存控制、路径规划等。动态规划方法阐述整数规划在决策问题中的应用，以及分支定界法的求解过程。整数规划与分支定界法探讨排队论在服务系统设计、交通流量分析等领域的应用。排队论模型

应用案例分析生产计划制定供应链优化03探讨运筹学在制造业中的应用，如某汽车制造公司如何通过运筹学优化生产计划。交通流量控制01通过分析某知名电商的库存管理案例，展示运筹学在供应链优化中的实际应用。02介绍如何运用运筹学模型解决城市交通拥堵问题，提高道路使用效率。医院资源分配04分析运筹学在医院管理中的应用，例如某大型医院如何利用该学科优化床位和人力资源分配。

教学方法与手段第三章

课堂讲授方式教师提出问题，学生参与讨论，通过互动增强理解，如案例分析、小组讨论等。互动式讲授教师通过提问引导学生思考，激发学生的主动学习兴趣，培养解决问题的能力。启发式教学利用PPT、视频等多媒体工具辅助讲解，使抽象概念形象化，提高学生的学习兴趣。多媒体辅助教学010203

实验与实践环节通过分析真实商业案例，学生能够将理论知识应用于解决实际问题，增强实践能力。案例分析学生分组进行模拟企业运营，通过软件模拟市场环境，锻炼决策和管理能力。模拟运营组织学生参观企业或工厂，了解运筹学在实际生产中的应用，拓宽视野。实地考察

作业与考核标准川大975运筹学课程会布置与实际问题结合的作业，以加深学生对理论知识的理解和应用。作业布置课程考核包括期中考试、期末考试以及平时成绩，全面评估学生的学习效果。考核方式评分标准明确，注重解题过程和结果的准确性，鼓励创新思维和实际问题解决能力。评分标准

学习资源与资料第四章

推荐教材与参考书01《运筹学基础》该书由Stevens编写，是运筹学领域的经典教材，适合初学者系统学习。02《线性规划与网络流》由Taha撰写，深入浅出地介绍了线性规划和网络流问题，适合进阶学习。03《随机过程在运筹学中的应用》本书由Ross编写，详细讲解了随机过程在运筹学中的应用，适合研究者参考。

在线学习平台国内外知名MOOC平台Coursera、edX等平台提供运筹学相关课程，适合深入学习和掌握专业知识。专业学术论坛与社区如运筹帷幄论坛，提供学术交流、问题解答，促进学习者之间的互动与合作。在线视频教程资源YouTube、Bilibili等视频平台上有许多运筹学的教程视频，适合视觉学习者。

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课程目标与要求第五章

知识掌握目标理解运筹学基本概念掌握运筹学的定义、历史背景及其在决策过程中的作用和重要性。分析与解决实际问题通过案例分析，培养运用运筹学知识解决实际问题的能力，如物流优化、生产调度等。掌握模型构建方法熟悉优化