2025年大学《新闻学》专业题库—— 新闻学专业学生创新作品竞赛.docxVIP

2025年大学《新闻学》专业题库——新闻学专业学生创新作品竞赛

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、简答题（每题10分，共50分）

1.简述“后真相”时代新闻真实性的挑战及其应对策略。

2.阐述数据新闻的核心特征，并分析其在提升新闻报道深度与透明度方面的作用。

3.结合具体案例，论述社交媒体在新闻传播中的双重影响。

4.解释什么是“融合新闻”，并分析其对于传统新闻业组织结构带来的变革。

5.从新闻伦理角度，分析算法推荐可能引发的偏见问题，并提出可能的缓解之道。

二、论述题（每题15分，共45分）

1.在人工智能技术日益发展的背景下，探讨新闻采集与写作流程可能发生的颠覆性变化，以及这对新闻工作者能力素质提出的新要求。

2.论述深度调查报道在当代社会中的价值与意义，并结合实例说明如何克服资源、法律和伦理等方面的挑战。

3.分析沉浸式新闻（如VR/AR新闻）的潜力与局限性，并探讨其在构建新闻真实感和提升用户参与度方面的可能性。

三、案例分析题（25分）

阅读以下关于某地新闻报道的简短背景介绍，并进行分析：

“近日，某地媒体报道了一起由人工智能生成的虚假新闻事件。该事件通过模仿某知名媒体风格，利用网络爬虫抓取信息并辅以深度伪造（Deepfake）技术合成了虚假视频和图文报道，在社交媒体上迅速传播，引发公众恐慌。当地媒体和相关部门迅速介入，通过技术溯源和事实核查，揭露了该事件的虚假性质，并澄清了事实真相。但此次事件已对当地形象和该知名媒体公信力造成了不良影响。”

请基于此案例，分析人工智能生成虚假新闻的传播机制、社会危害，并探讨新闻业、技术平台和监管机构应如何应对这一挑战，维护新闻真实秩序。

试卷答案

一、简答题

1.答案:“后真相”时代，新闻真实性面临的挑战主要源于情感、立场对事实判断的干扰，以及信息过载、算法推荐加剧了虚假信息和观点极化的传播。应对策略包括：坚守专业主义，强化事实核查流程；提升媒介素养，帮助公众辨别信息；拥抱技术，利用算法和AI辅助事实核查；加强透明度，公开报道过程和信源；倡导理性对话，减少情绪化表达。

解析思路:首先点明“后真相”的核心特征（情感/立场大于事实）。然后具体阐述挑战的表现（信息泛滥、算法偏见、极化等）。最后提出应对措施，涵盖媒体自身（专业主义、核查、透明）、技术赋能（AI辅助）和公众参与（媒介素养、理性对话）等多个层面。

2.答案:数据新闻的核心特征是以数据为基础，运用统计分析、可视化等手段进行新闻叙事和报道。其作用在于：能够揭示隐藏在庞大数据背后的模式、趋势和关联，提升报道的深度和洞察力；通过直观的可视化形式，将复杂信息变得易于理解，增强报道的吸引力和传播力；强调数据来源和计算过程的透明度，有助于提升报道的客观性和可信度。

解析思路:先定义数据新闻的核心构成（数据、分析、可视化）。然后分点论述其关键作用，重点突出其在揭示复杂性、提升理解度和增强透明度方面的优势。

3.答案:社交媒体作为信息传播的新渠道，其影响具有两面性。积极影响包括：拓宽了新闻信息来源，促进了公民新闻的发展；加速了信息传播速度，提高了新闻的时效性；增强了用户参与和互动，形成了新的新闻讨论空间；为新闻机构提供了新的传播渠道和用户触达方式。消极影响则表现为：虚假信息、谣言和不实言论的快速扩散，可能误导公众；信息过载和碎片化，降低了信息质量；算法推荐形成的“信息茧房”和“回音室效应”，加剧了社会观点极化；对新闻专业主义的冲击，降低了报道门槛和标准。

解析思路:采用辩证分析的方法，先列举社交媒体在新闻传播中的积极作用（来源、速度、互动、渠道）。再分析其消极影响（虚假信息、过载、茧房、专业主义冲击），涵盖信息质量、社会影响和行业生态等多个维度。

4.答案:融合新闻是指打破传统媒体形态界限，整合文字、图片、音频、视频、数据等多种表现形式，通过多种渠道（传统媒体与新媒体）进行整合传播的新闻生产和传播方式。它对传统新闻业组织结构带来的变革主要体现在：组织架构上，从部门化、条块分割向跨部门、项目制、中心化的融合团队转变；流程上，从线性、单向传播向网络化、互动化、多向流动转变；人员上，要求记者编辑具备多媒体采编能力和跨界协作精神；技术上，需要强大的融合新闻平台和技术支持。

解析思路:首先清晰定义融合新闻的概念（形式整合、渠道多元）。然后重点分析其对组织结构的具体影响，从架构、流程、人员、技术四个方面展开，体现变革的深度和广度。

5.答案:算法推荐通过个性化推送信息，可能加剧新闻偏食和观点极化，导致用户只接触到符合自己偏好和立场的信息，从而形成认知壁垒，影响社会共识的形成。伦理上的缓解之道包括：