基于节点匹配度和共同邻居的链路预测算法实现.docxVIP

下载本文档

1
0
约2.17万字
约 26页
2025-11-18 发布于天津
举报
版权申诉

基于节点匹配度和共同邻居的链路预测算法实现.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

摘要

目前大部分的链路预测基于相似度算法没有充分利用节点间相互作用的强度和局部拓扑特征，为了解决这个不足，本文提出了一种基于节点匹配度和共同邻居的链路预测算法，该算法可以同时保持两个端点邻居和共同邻居信息。首先，计算节点对两个端点的度，根据两个端点的度计算节点匹配度相似度;其次通过整合节点共同邻居的信息，以提高对局部特征的捕捉能力;最后，综合节点的匹配度和共同邻居节点的加权相似性，构建全面的预测模型。通过对实际网络数据集的实验，证明所提算法在AUC、Recall和其他评估指标上相对于经典的共同邻居（CN）和资源分配（RA）传统算法提高了预测准确性，验证了其有效性和鲁棒性。

关键词：复杂网络；