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摘要
随着考古学方法论的发展,陆上丝绸之路经济带已发掘出逾两千件早期玻璃器遗存。研究显示,先秦至汉晋时期的人工玻璃制品主要呈现铅钡硅酸盐体系和高钾硅酸盐体系。此外,埋藏环境中的温湿度、土壤pH值及可溶盐浓度等参数对腐蚀进程具有显著影响,引发玻璃忠的化学元素与外界环境中的化学元素发生化学反应,进而导致文物中的元素构成特征产生显著偏移,这为判断古代玻璃文物制品的类型带来阻碍。本研究以为古代玻璃文物制品保护工作提供参考为目标,构建风化模型。通过加权均值算法逆向推演风化前化学成分后采用无监督学习的K-means聚类算法实现文物类型的划分,最后通过模型划分结果与实际所属类别进行对比,以此计算聚
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