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2025年金融风险管理师模型开发中的编程与算法选择专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在金融风险管理模型开发中，当处理高维数据且特征间存在多重共线性时，以下哪种算法最为适合？

A、决策树

B、支持向量机

C、岭回归

D、K近邻算法

【答案】C

【解析】正确答案是C。岭回归通过引入L2正则化项，能够有效处理多重共线性问题，适合高维数据。A选项决策树虽然能处理高维数据，但对共线性敏感；B选项支持向量机在高维空间表现良好，但对共线性处理不如岭回归直接；D选项K近邻算法在高维数据中容易受维度灾难影响。知识点：

妙笔如花

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