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大学生求职简历

大学生求职简历

个人信息

姓名：李明

性别：男

出生年月：1999年5月

联系电话：138-XXXX-XXXX

电子邮箱：liming@

现居地址：北京市海淀区

政治面貌：中共党员

求职意向

目标岗位：数据分析师

期望行业：互联网、金融科技

期望薪资：面议

工作地点：北京、上海、深圳

教育背景

2020.09-2024.06

北京大学|信息与计算科学专业|本科|GPA：3.8/4.0（专业排名前5%）

主修课程：

-数据结构与算法（92分）

-数据库原理（95分）

-机器学习（90分）

-统计学（93分）

-Python编程（96分）

-数据挖掘（94分）

-商业分析（91分）

辅修课程：

-金融学基础（88分）

-市场营销学（85分）

-项目管理（89分）

专业技能

编程语言：

-Python：熟练掌握，能独立完成数据分析、机器学习模型构建项目，熟悉Pandas、NumPy、Matplotlib等库

-SQL：熟练掌握，能编写复杂查询、存储过程、窗口函数，优化查询性能

-R：掌握基本语法，能进行统计分析

-Java：了解基础语法，能进行简单开发

数据分析工具：

-Excel：精通数据透视表、VLOOKUP、INDEX-MATCH等高级功能，能处理10万+行数据

-Tableau：熟练创建交互式仪表板，完成过5个企业级可视化项目

-PowerBI：掌握基本操作，能创建数据模型和报表

-SPSS：掌握基本统计分析方法

机器学习：

-熟悉常用算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-means聚类等

-掌握模型评估方法：准确率、精确率、召回率、F1值、ROC曲线等

-了解深度学习基础：神经网络、CNN、RNN等

其他技能：

-英语：CET-6（580分），能阅读英文技术文档，进行日常交流

-Git：掌握版本控制，能使用GitHub进行团队协作

-Linux：基本命令操作，能部署简单应用

实习经历

2023.07-2023.09|字节跳动|数据分析实习生

工作内容：

-参与抖音用户增长项目，负责用户行为数据清洗与分析，处理日均200万+条用户行为数据

-使用Python和SQL分析用户留存率，发现新用户次日留存率低于行业平均水平15%的问题

-通过用户分群分析，识别出高价值用户特征，提出个性化推荐策略，使新用户次日留存率提升8%

-使用Tableau创建用户增长仪表板，包含15个关键指标，帮助团队实时监控数据变化

-协助A/B测试设计与执行，对比不同推荐算法效果，测试组点击率提升12%

成果：

-独立完成3份数据分析报告，提出5项优化建议，其中3项被产品团队采纳

-开发自动化数据处理流程，将数据处理时间从4小时缩短至30分钟，效率提升87.5%

2022.07-2022.09|中国工商银行|风控数据实习生

工作内容：

-参与信用卡风险评估模型优化项目，负责特征工程与数据预处理

-处理10万+条客户交易数据，识别异常交易模式，协助风控团队降低欺诈交易率

-使用Python构建信用评分卡模型，AUC达到0.82，较原有模型提升5%

-协助开发实时监控预警系统，设置12个风险指标阈值，准确识别95%的潜在风险交易

成果：

-参与开发的风控模型在测试阶段准确识别出3起大型欺诈案件，挽回经济损失约50万元

-优化后的风险评估流程使审批时间缩短20%，客户满意度提升15%

项目经验

2023.03-2023.06|校园二手交易平台数据分析项目|项目负责人

项目背景：

北京大学校园二手交易平台用户增长缓慢，需要通过数据分析找出问题并提出解决方案。

项目职责：

-领导4人团队完成项目，负责项目规划、数据收集与分析、结果呈现

-设计数据采集方案，通过爬虫获取平台3个月内的10万+条用户行为数据

-使用Python进行数据清洗与预处理，处理缺失值、异常值，构建用户画像

分析方法：

-用