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2025年互联网营销师A_B测试实验设计方法专题试卷及解析1

2025年互联网营销师A_B测试实验设计方法专题试卷及

解析

2025年互联网营销师A_B测试实验设计方法专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在A/B测试中，当测试多个变量时，为了避免变量间的相互干扰，应该采用哪

种测试方法？

A、单变量测试

B、多变量测试

C、A/A测试

D、分段测试

【答案】B

【解析】正确答案是B。多变量测试（MVT）专门用于同时测试多个变量及其组合

效果，通过统计学方法分离各变量的影响。A选项单变量测试无法同时测试多个变量；

C选项A/A测试用于验证测试系统可靠性；D选项分段测试是针对不同用户群体的测

试。知识点：多变量测试设计原理。易错点：混淆多变量测试与单变量测试的应用场景。

2、A/B测试中，统计显著性水平通常设置为多少？

A、50%

B、75%

C、95%

D、100%

【答案】C

【解析】正确答案是C。95%是行业标准的统计显著性水平，表示只有5%的概率

测试结果是偶然发生的。A、B选项过低会导致决策风险过高；D选项100%在实际测

试中无法达到。知识点：统计显著性概念。易错点：误认为显著性水平越高越好，忽视

测试成本与时间限制。

3、在A/B测试中，以下哪个指标最适合衡量电商网站的转化效果？

A、页面浏览量

B、点击率

C、购买转化率

D、跳出率

【答案】C

【解析】正确答案是C。购买转化率直接反映用户从浏览到购买的转化效果，是电

商核心指标。A选项仅反映流量；B选项反映用户兴趣但不代表转化；D选项反映用户

流失情况。知识点：转化指标选择。易错点：混淆流量指标与转化指标的区别。

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4、A/B测试的样本量计算主要考虑哪些因素？

A、页面加载速度

B、基准转化率和最小可检测效应

C、用户设备类型

D、测试持续时间

【答案】B

【解析】正确答案是B。样本量计算的核心参数是基准转化率和预期检测到的最小

差异。A、C选项是测试执行层面的考虑；D选项是结果而非计算依据。知识点：样本

量计算原理。易错点：忽视最小可检测效应的重要性。

5、在A/B测试中，“新奇效应”指的是什么？

A、用户对新设计的好奇心导致的暂时性提升

B、测试系统的技术故障

C、用户设备兼容性问题

D、测试时间过短

【答案】A

【解析】正确答案是A。新奇效应是指用户因看到新设计而产生的短期行为改变，可

能扭曲测试结果。B、C选项是技术问题；D选项是时间问题。知识点：测试偏差类型。

易错点：将新奇效应误认为是真实的改进效果。

6、A/B测试结果分析时，如果P值小于显著性水平，应该？

A、立即实施新版本

B、拒绝原假设，认为版本间存在显著差异

C、延长测试时间

D、重新设计测试

【答案】B

【解析】正确答案是B。P值小于显著性水平表示结果具有统计显著性，可以拒绝

原假设。A选项还需考虑业务影响；C、D选项在统计显著时不需要。知识点：假设检

验原理。易错点：混淆统计显著性与业务决策的关系。

7、在A/B测试中，“流量分配”通常采用什么方式？

A、随机分配

B、按地理位置分配

C、按用户设备分配

D、按时间分配

【答案】A

【解析】正确答案是A。随机分配确保各组用户特征相似，避免选择偏差。B、C、D

选项会引入系统性偏差。知识点：实验设计原则。易错点：忽视随机化的重要性。

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8、A/B测试中，“统计功效”指的是？

A、测试结果的准确性