《GBT 33674-2017 气象数据集核心元数据》专题研究报告.pptxVIP

《GB/T33674-2017气象数据集核心元数据》专题研究报告

目录核心元数据为何成为气象数据标准化基石?专家视角解析GB/T33674-2017的核心定位与行业价值标准如何规范气象元数据的描述规则?详解数据命名、定义与约束条件的标准化要求与其他气象数据标准的衔接逻辑是什么?专家解读跨标准协同的关键要点未来5年气象数据数字化转型中,核心元数据标准将如何升级?前瞻性分析标准的优化方向实施中的常见疑点与解决方案是什么?专家答疑助力标准高效执行气象数据集核心元数据的构成要素有哪些?深度剖析标准规定的核心字段与逻辑关联元数据在气象数据共享与交换中的作用如何?结合行业趋势解读标准的实践应用路径气象元数据质量控制的核心指标有哪些?基于标准要求构建全流程质量保障体系标准在气象观测、预报与服务中的落地案例有哪些?深度剖析典型应用场景的实施成效如何借助核心元数据标准赋能气象数据价值挖掘?结合大数据趋势探讨标准的延伸应、核心元数据为何成为气象数据标准化基石？专家视角解析GB/T33674-2017的核心定位与行业价值

气象数据标准化的核心痛点与元数据的破解路径气象数据来源多元、格式异构、体量庞大，传统管理模式下存在共享壁垒、质量不均等问题。GB/T33674-2017确立的核心元数据体系，通过统一描述规范，实现数据“身份标识”标准化，为跨部门、跨区域数据协同提供基础，成为破解行业痛点的关键抓手。

（二）标准的核心定位：连接气象数据生产与应用的桥梁该标准明确了核心元数据在气象数据全生命周期中的中枢作用，上承数据生产环节的标准化采集，下接数据应用环节的高效调用，其定位贯穿数据采集、存储、共享、服务全流程，是保障数据一致性与可用性的核心准则。

（三）行业价值深度释放：从数据治理到决策支撑的赋能逻辑01标准通过规范元数据描述，提升了气象数据的可信度与可复用性，不仅降低了数据管理成本，更支撑了气象预报精准化、防灾减灾科学化、气候服务专业化等行业需求，为气象行业高质量发展提供基础支撑。02

、气象数据集核心元数据的构成要素有哪些？深度剖析标准规定的核心字段与逻辑关联

标识类元数据：气象数据集的“身份信息”解析标识类元数据包含数据集名称、版本、标识符、责任单位等核心字段，是区分不同气象数据集的基础。标准明确了各字段的填写规范与编码规则，确保每一组气象数据都具备唯一可识别的“身份标识”，为数据追溯提供依据。

（二）内容类元数据：数据集核心信息的标准化描述01内容类元数据涵盖数据时间范围、空间范围、数据类型、要素名称等关键信息，详细界定了气象数据的核心内容与覆盖范围。标准对各字段的术语定义、数据格式进行统一规范，避免因描述差异导致的数据理解偏差。02

管理类元数据包括数据状态、更新频率、访问限制、安全级别等内容，聚焦气象数据的管理与使用规则。标准通过明确这些要素，建立起数据从生产到销毁的全流程管控机制，保障数据使用的合规性与安全性。（三）管理类元数据：数据全生命周期的管控依据010201

关联类元数据：数据集间协同的逻辑纽带关联类元数据涉及数据集关联标识符、来源数据集、衍生数据集等字段，用于描述不同气象数据集之间的逻辑关系。标准通过规范关联信息描述，打破数据孤岛，为多源气象数据融合分析提供支撑。12

、标准如何规范气象元数据的描述规则？详解数据命名、定义与约束条件的标准化要求

No.1元数据命名规则：简洁性与辨识度的平衡之道No.2标准要求元数据名称需准确反映字段核心含义，采用中文全称命名，避免歧义性表述。同时规定命名需遵循“要素类别+特征描述”的结构，确保名称既简洁明了，又能让使用者快速识别字段用途。

（二）元数据定义规范：精准性与一致性的双重保障元数据定义需明确字段的内涵与外延，采用标准化术语进行表述，避免模糊性描述。标准要求定义需参考气象行业通用术语规范，确保不同使用者对字段的理解保持一致，为数据共享奠定基础。

（三）元数据约束条件：强制性与灵活性的有机统一约束条件分为必选、可选和条件必选三类。标准明确了核心元数据字段的强制性要求，确保关键信息不缺失；同时允许根据数据集特点选择可选字段，兼顾标准的刚性与实际应用的灵活性，提升标准的适配性。12

数据格式标准：统一性与兼容性的协同设计标准规定了元数据字段的数据类型、长度、单位等格式要求，如日期时间字段采用“YYYY-MM-DDHH:MM:SS”格式，数