2025国考重庆气象数据分析与可视化Python和MeteoInfo入门.docxVIP

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2025国考重庆气象数据分析与可视化（Python和MeteoInfo）入门

一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）

题目：

1.在Python中，用于读取CSV气象数据的库是？

A.Pandas

B.NumPy

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

2.以下哪个函数可用于计算气象数据的平均值（Python）？

A.`max()`

B.`mean()`

C.`std()`

D.`median()`

3.在MeteoInfo中，用于创建时间序列图的关键词是？

A.`time_series()`

B.`plot_time()`

C.`draw_series()`

D.`series_plot()`

4.以下哪个Python库适用于气象数据的地理信息可视化？

A.Seaborn

B.GeoPandas

C.Plotly

D.NLTK

5.若重庆某日温度数据为[15,18,20,22,19]，计算其方差（Python）？

A.6.8

B.8.4

C.9.2

D.7.6

6.在MeteoInfo中，修改图表标题的函数是？

A.`set_title()`

B.`title()`

C.`label_title()`

D.`caption()`

7.以下哪个Python模块可用于读取GRIB气象数据？

A.Metpy

B.xarray

C.Pygrib

D.Cartopy

8.在MeteoInfo中，实现气象数据热力图的函数是？

A.`heatmap()`

B.`draw_heatmap()`

C.`create_heatmap()`

D.`plot_heatmap()`

9.若重庆某月降水量数据为[120,145,110,180,160,130]，计算其标准差（Python）？

A.23.2

B.25.4

C.27.6

D.22.8

10.在Python中，用于处理缺失值的函数是？

A.`fillna()`

B.`dropna()`

C.`interpolate()`

D.以上都是

二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）

题目：

1.在MeteoInfo中，以下哪些函数可用于绘制气象数据曲线图？

A.`plot_line()`

B.`draw_curve()`

C.`time_series_plot()`

D.`line_chart()`

2.Python中，以下哪些库可用于气象数据分析？

A.Pandas

B.NumPy

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

3.在MeteoInfo中，以下哪些函数可用于调整图表颜色？

A.`set_color()`

B.`color()`

C.`fill_color()`

D.`bar_color()`

4.以下哪些指标可用于描述气象数据的离散程度？

A.方差

B.标准差

C.偏度

D.峰度

5.在Python中，以下哪些方法可用于气象数据插值？

A.`interpolate()`

B.`fillna()`

C.`griddata()`

D.`scipy.interpolate()`

三、判断题（共5题，每题2分，合计10分）

题目：

1.MeteoInfo是专门为气象数据可视化开发的Python库。（√）

2.在Python中，`groupby()`函数可用于对气象数据进行分类统计。（√）

3.重庆气象数据通常以GRIB格式存储。（√）

4.在MeteoInfo中，`savefig()`函数用于保存图表为图片格式。（×）

5.Pandas的`read_csv()`函数默认按逗号分隔数据。（√）

四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）

题目：

1.简述Python中Pandas库在气象数据分析中的作用。

2.在MeteoInfo中，如何实现气象数据的地理信息可视化？

3.解释GRIB文件格式在气象数据中的应用。

4.描述Python中NumPy库在气象数据处理中的优势。

5.列举三种常用的气象数据可视化方法，并说明其适用场景。

五、操作题（共3题，每题10分，合计30分）

题目：

1.Python数据分析：

-使用Pandas读取重庆某月气温数据（CSV格式，包含日期和温度列），计算每日平均气温，并绘制时间序列图。

-要求：

-使用Matplotlib设置图表标题为“重庆某月气温变化”，X轴标签为“日期”，Y轴标签为“温度（℃）”。

-处理缺失值，并填充为前一日数据。

2.MeteoInfo可视化：

-使用M