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人工智能对汽车行业

的影响

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本内容由普华永道全球战略咨询团队思略特，与普华永道行业和职能专家共同完成。我们携手合作，通过制定切实可行的战略来实现可持续

成果，从而帮助组织实现转型。

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本内容仅为提供一般性信息之目的，不应用于替代专业咨询者的咨询意见。

普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响2

动荡时期，人工智能（AI）将帮助汽车制造商提升收入

和利润

关于汽车行业AI应用的假设

AI正以浪潮之势席卷而来，但其实际影响却未达预期

AI正从生成式向代理式演进，但实现实际效益所需的时间比乐观派预期的更为漫长

AI将推动汽车与出行行业关键转型领域的升级

其价值将尤其体现在软件定义汽车、自动驾驶和电动汽车等技术驱动的创新领域

AI用例正在整个价值链加速涌现，只是落地时间点各异

短期内影响最显著的领域包括用户辅助/服务体验优化、软件开发效率提升及部分企业职能变革

AI若能在全公司范围内有效协同，带来显著的盈利机遇

我们的分析表明，全面的AI转型战略可实现40%-60%的潜在利润率提升

AI要规模化释放潜能，需超越传统“自建”模式的合作伙伴关系

成功企业往往从基础AI布局起步，快速聚焦关键成本/收益领域，并通过合作伙伴生态实现高效

规模化扩展

资料来源：普华永道思略特分析普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响3

人工智能正从概念热潮走向落地应用，但行动的紧迫性依然不容忽视

AI预期影响的演变

预期影响

物理/类人AI需要CEO立即采取行动的AI现实演进路径

生成式/代理式AI

狭义/感知型AI

颠覆式•向代理式AI和物理AI加速演进制定AI战略以对冲风险并保障业务

2024/2025年–新一代生成式人场景

工智能达到发展巅峰•AI在产品、商业模式及业务流程中连续性

得到广泛使用——需加速AI布局以把握机遇窗口

2022年–OpenAI发布•多技术协同下的全行业重构

ChatGPT

2020年–OpenAI发布生成式基准

人工智能（GenAI）GPT3场景•监管约束或成本压力阻碍AI进一步

突破将AI战略作为效率提升的加速器

——兼具差异化竞争与挖掘新价值

1997年–计算机“深蓝”2014年–亚马逊推出可