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BP神经网络在地震预测中的应用研究徐程。等

BP神经网络在地震预测中的应用研究

ResearchandofBPNeuralNetworkinPrediction

ApplicationEarthquake

徐程邹舍琶

(昆明理工夫学信息工程与tl动化学院，云南昆明650500)

摘要：为了对未来地震趋势进行预测，提出一种BP神经网络预测方法。利用Matlab建立BP神经网络模型，并以滇西南地震数据

为学习样本对网络模型进行TiJII练和仿真测试研究。研究结果表明，利用BP神经网络模型预报的地震震级与实际震级误差在8％以

下，说明所建模型具有较好的适应性和预报精度。该方法对地震震级的预测具有一定的指导作用和参考价值。

关键词：BP神经网络地震预测网络模型仿真震级误差

中图分类号：TPl83文献标志码：A

thefiendinmethodbasedonBPneuralnetworkisBPneuralnetwork

A晰act：Tofuture，thepredictiveproposed．The

predictearthquake

thedatafromofYurmnn

modelisestablishedthemodelistrainedsouthwest

byMatlab．andbyusingprovince∞thelearningsamples。

adopting

thenisstudiedwithsimulationtest．TheresultsofresearchdemonstratethattheeITOIbetweenactualandthe

themodelmagnitude

magnitude

and

BPNNislessthanthemodelbetterandmethodreference

8％-andpredictiveprovides

predictedusingpossessesadaptabilityprecision．The

t0

guidancemagnitudeprediction．

neuralnetworkNetworkmodelSimulationerror

EarthquakeMagnitude

Keywords：Backpropagationprediction

题尚待解决，但许多研究成果表明，神经网络在非线性

0引言

系统的预报方面有着广阔的应用前景pJ。

近年来，我国乃至世界各地地震频发，造成大量人神经网络用于时间序列预测，是指利用神经网络

员伤亡和财产损失。为了最大限度地减少地震造成的去逼近一个时间序列或者一个时间序列的变形，可用

损失，进行地震预测是非常必要的。在地理研究领域，

地震预测一直是困扰各国科学家的一个难题，但可靠

的预测是非常困难的，这是因为人类至今还非常