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2025年03月《江西农业》上半月刊综合视野
智能化技术在园林病虫害监测
与预警系统中的应用研究
王恩明
[杭州动物园(少儿公园),浙江杭州310000]
摘要:智能化技术在园林病虫害监测与预警系统中的应用,为园林管理带来了革命性变革。该技术通过
物联网、图像识别与机器学习、无人机与遥感等手段,实现对园林环境的全面感知和数据的快速处理分
析。物联网技术利用高精度传感器构建监测网,实时传输数据至云端平台,进行智能分析,预测病虫害
发展趋势。图像识别与机器学习技术则通过训练模型,自动分类识别病虫害图像,提高识别准确性和效率。
无人机与遥感技术结合,实现大范围、高效率的监测,提供精准防治的空间定位信息。这些技术共同构
建了智能化园林病虫害预警系统,实现了病虫害风险的准确预警与及时响应,降低了管理成本,减少了
农药使用,保护了生态环境。该系统在实际应用中表现出色,预警准确率高,响应迅速,为园林病虫害
管理提供了有力支持。
关键词:智能化技术;园林病虫害;监测;预警系统
在生态文明建设的大背景下,园林作为城市绿化的1.2传统监测与预警方法
重要组成部分,不仅美化了城市环境,还承担着生态调传统的园林病虫害监测与预警方法主要依赖于人工
节、休闲娱乐等多重功能。然而,园林病虫害的频繁发生,巡查和简单的物理化学手段。人工巡查是通过专业人员
严重威胁着园林植物的健康生长和景观效果,甚至可能的定期巡视,观察植物的生长状况和病虫害发生情况,
引发更广泛的生态问题。传统的病虫害监测与预警方法,这种方法虽然直观,但主观性强,效率低,且难以发现
如人工巡查、化学指示剂等,存在效率低、准确性差、早期病虫害迹象。物理化学手段(如诱捕器、化学检测
时效性不足等局限性,难以满足现代园林管理的需求。等)虽在一定程度上提高了监测的准确性,但仍存在操
随着信息技术的飞速发展,智能化技术以其高效、作复杂、时效性不足、对环境有潜在污染等问题。因此,
精准、实时的特点,在农业、林业等领域展现出巨大的传统方法难以满足现代园林病虫害管理对高效、精准、
应用潜力。物联网、大数据、人工智能、云计算等技术环保的要求。
的融合应用,为园林病虫害的监测与预警提供了新的技1.3监测与预警的重要性与紧迫性
术手段和解决方案。智能化技术通过对园林环境的全面园林病虫害的监测与预警,是病虫害防治工作的前
感知、数据的快速处理与深入分析,不仅能实时发现病提和基础。通过实时监测,可以及时发现病虫害的发生
虫害迹象,还能准确预测其发展趋势,为病虫害防治提和发展趋势,为防治工作提供科学依据,避免盲目用药
供科学依据,从而降低农药滥用风险,保护生态环境。和过度防治,减少环境污染和生态破坏。同时,准确的
预警信息能够帮助管理者提前制订防治计划,调配资源,
1园林病虫害监测与预警基础理论提高防治效率,降低防治成本。在当前全球气候变化和
1.1园林病虫害概述生态环境恶化的背景下,园林病虫害的发生频率和危害
园林病虫害是指影响园林植物生长和发育的各种病程度有加剧的趋势,因此,建立科学、高效的园林病虫
害和虫害,其不仅直接危害植物的叶片、枝干、根系等害监测与预警体系,对于保护园林生态、维护城市绿化
组织,还可能导致植物生长缓慢、畸形、枯死,甚至引成果、促进生态文明建设具有重要意义,也面临着日益
发整个生态系统的失衡。园林病虫害的种类繁多,包括紧迫的需求。
真菌、细菌、病毒引起的病害,以及昆虫、螨类、线虫
等引起的虫害。这些病虫害的发生与气候、土壤、植物2智能化技术概述
种类、栽培管理等多种因素密切相关。园林病虫害的防2.1智能化技术定义与分类
治工作,既要考虑当前病虫害的控制,又要兼顾生态平智能化技术是指利用现代信息技术,特别是计算机
衡和环境保护,因此,科学、有效的监测与预警机制显科学、人工智能、物联网、大数据、云计算等领域的技术,
得尤为重要。
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