2025年超星尔雅学习通《大数据管理与分析》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025年超星尔雅学习通《大数据管理与分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.大数据管理与分析的首要任务是()

A.数据采集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据可视化

答案:A

解析:大数据管理与分析是一个系统性的过程,数据采集是整个流程的起点和基础。只有先获取数据,才能进行后续的存储、处理、分析和可视化等步骤。因此,数据采集是大数据管理与分析的首要任务。

2.以下哪种技术不属于大数据处理技术?()

A.Hadoop

B.Spark

C.Kafka

D.TensorFlow

答案:D

解析:Hadoop、Spark和Kafka都是用于大数据处理和流处理的分布式计算框架和平台,而TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的框架,主要用于数据分析后的模型训练和预测,不属于大数据处理技术范畴。

3.在大数据分析中,数据清洗的主要目的是()

A.提高数据存储效率

B.提高数据传输速度

C.提高数据质量

D.提高数据分析准确性

答案:C

解析:数据清洗是大数据分析过程中的重要步骤,其主要目的是去除数据中的错误、重复、不完整和不一致的信息,以提高数据的质量。数据质量的高低直接影响数据分析结果的准确性和可靠性。

4.以下哪种方法不属于数据集成的方法?()

A.数据抽取

B.数据转换

C.数据加载

D.数据挖掘

答案:D

解析:数据集成是将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据集中的过程,主要包括数据抽取(Extract)、数据转换(Transform)和数据加载(Load)三个步骤。数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和规律的技术,不属于数据集成的方法。

5.在大数据分析中,关联规则挖掘的目的是()

A.发现数据之间的相关性

B.预测数据未来的趋势

C.分类数据

D.聚类数据

答案:A

解析:关联规则挖掘是一种用于发现数据之间关联关系的数据挖掘技术,其主要目的是发现数据项之间的有趣关系。例如,在购物篮分析中,发现哪些商品经常被一起购买。因此,关联规则挖掘的目的是发现数据之间的相关性。

6.以下哪种模型不属于监督学习模型?()

A.决策树

B.神经网络

C.K-means聚类

D.支持向量机

答案:C

解析:监督学习模型是在有标签数据的情况下进行训练的模型,目的是学习输入到输出的映射关系。决策树、神经网络和支持向量机都是常见的监督学习模型。K-means聚类是一种无监督学习模型,主要用于将数据点聚类成不同的组,不属于监督学习模型。

7.在大数据分析中,特征工程的主要目的是()

A.提高模型训练速度

B.提高模型解释性

C.提高模型预测准确性

D.提高数据存储空间

答案:C

解析:特征工程是大数据分析过程中的重要步骤,其主要目的是通过选择、变换和创建新的特征来提高模型的预测准确性。特征工程的好坏直接影响模型的性能,因此,其主要目的是提高模型预测准确性。

8.以下哪种技术不属于自然语言处理技术?()

A.语音识别

B.机器翻译

C.情感分析

D.图像识别

答案:D

解析:自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个分支,主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。语音识别、机器翻译和情感分析都是常见的自然语言处理技术。图像识别是计算机视觉领域的一个分支,主要研究如何让计算机理解和识别图像内容,不属于自然语言处理技术。

9.在大数据分析中,数据可视化的主要目的是()

A.提高数据存储效率

B.提高数据传输速度

C.直观展示数据分析结果

D.提高数据清洗效果

答案:C

解析:数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来的技术,其主要目的是直观展示数据分析结果,帮助人们更好地理解数据中的模式和规律。数据可视化可以用于探索数据、沟通结果和做出决策。

10.修改以下哪种方法不属于数据挖掘的方法?()

A.关联规则挖掘

B.分类

C.聚类

D.数据清洗

答案:D

解析:数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和规律的技术,主要包括关联规则挖掘、分类、聚类、回归等技术。数据清洗是大数据分析过程中的重要步骤,其主要目的是提高数据质量,不属于数据挖掘的方法。

11.大数据时代的主要特征不包括()

A.数据量巨大

B.数据类型多样

C.数据处理速度快

D.数据价值密度高

答案:D

解析:大数据时代的主要特征通常概括为“4V”,即数据量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。数据价值密度低是大数据的一个重要特征,意味着从海量数据中提取有价值信息需要更高效的技术和方法。选项D描述的

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