HIV感染者抗病毒治疗后发生血脂异常的相关因素分析及风险预测模型构建.pdfVIP

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·56·新发传染病电子杂志2025年2月第10卷第1期ElectronicJournalofEmergingInfectiousDiseases,February2025,Vol.10,No.1

·论著·

HIV感染者抗病毒治疗后发生血脂异常的相关因素分析

及风险预测模型构建

11111112

吴冬霞,武秀连,常可意,韩佳凝,全晓丽,吕雪,李晨,张莉莉(1.首都医科大学附属北

京佑安医院感染与免疫医学科,北京100069;2.首都医科大学附属北京佑安医院护理部,北京

100069)

【摘要】目的分析HIV感染者抗病毒治疗(antiviraltherapy,ART)后发生血脂异常的相关因素,并

构建血脂异常发生的风险预测模型。方法选取首都医科大学附属北京佑安医院2016年5月至2021年5月1000

例HIV感染者的资料数据为建模组,同时纳入2022年6-12月于本院治疗的HIV感染者125例为模型验证组,建

模组分为血脂异常组(病例组)388例及血脂正常组(对照组)612例。对建模组患者临床指标及实验室检查

资料进行单因素分析及二元Logistic回归分析,根据HIV感染发生血脂异常的相关因素并建立风险预测模型

并验证。结果1000例HIV感染者中男性982例,女性18例,平均(36.6±11.2)岁。二元Logistic回归分析

ORCIP

显示年龄≥50岁(=2.029,95%:1.966~2.074,<0.001)、体重指数(bodymassindex,BMI)≥

2

ORCIPORCI

24kg/m(=5.008,95%:1.216~5.429,=0.035)、ART方案中非整合酶类药物方案(=1.126,95%:

PORCIP

1.083~1.147,=0.025)、启动ART时间≥3年(=1.722,95%:1.203~1.945,<0.001)、空腹血糖

ORCIP

(fastingplasmaglucose,FPG)≥6.0mmol/L(=1.303,95%:1.006~1.586,=0.038)为ART的HIV感染者

ORCIP

发生血脂异常的危险因素。每周运动时间≥1d(=0.487,95%:0.374~0.636,<0.001)为HIV感染者发生

血脂异常的独立保护因素。风险预测模型中模型验证组各项指标评分与建模组无统计学差异,模型具有较好的拟

CIP

合度。建模组风险预测模型的曲线下面积为0.918(95%:0.898~0.937,<0.001),截断点为0.938,敏感度

85.60%,特异度93.22%,发生血脂异常的阳性预测率89.90%,阴性预测率91.51%。结论HIV感染者接受ART后血脂异

常发生率为38.80%,年龄、BMI、ART方案、启动ART时间、每周运动时

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