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·56·新发传染病电子杂志2025年2月第10卷第1期ElectronicJournalofEmergingInfectiousDiseases,February2025,Vol.10,No.1
·论著·
HIV感染者抗病毒治疗后发生血脂异常的相关因素分析
及风险预测模型构建
11111112
吴冬霞,武秀连,常可意,韩佳凝,全晓丽,吕雪,李晨,张莉莉(1.首都医科大学附属北
京佑安医院感染与免疫医学科,北京100069;2.首都医科大学附属北京佑安医院护理部,北京
100069)
【摘要】目的分析HIV感染者抗病毒治疗(antiviraltherapy,ART)后发生血脂异常的相关因素,并
构建血脂异常发生的风险预测模型。方法选取首都医科大学附属北京佑安医院2016年5月至2021年5月1000
例HIV感染者的资料数据为建模组,同时纳入2022年6-12月于本院治疗的HIV感染者125例为模型验证组,建
模组分为血脂异常组(病例组)388例及血脂正常组(对照组)612例。对建模组患者临床指标及实验室检查
资料进行单因素分析及二元Logistic回归分析,根据HIV感染发生血脂异常的相关因素并建立风险预测模型
并验证。结果1000例HIV感染者中男性982例,女性18例,平均(36.6±11.2)岁。二元Logistic回归分析
ORCIP
显示年龄≥50岁(=2.029,95%:1.966~2.074,<0.001)、体重指数(bodymassindex,BMI)≥
2
ORCIPORCI
24kg/m(=5.008,95%:1.216~5.429,=0.035)、ART方案中非整合酶类药物方案(=1.126,95%:
PORCIP
1.083~1.147,=0.025)、启动ART时间≥3年(=1.722,95%:1.203~1.945,<0.001)、空腹血糖
ORCIP
(fastingplasmaglucose,FPG)≥6.0mmol/L(=1.303,95%:1.006~1.586,=0.038)为ART的HIV感染者
ORCIP
发生血脂异常的危险因素。每周运动时间≥1d(=0.487,95%:0.374~0.636,<0.001)为HIV感染者发生
血脂异常的独立保护因素。风险预测模型中模型验证组各项指标评分与建模组无统计学差异,模型具有较好的拟
CIP
合度。建模组风险预测模型的曲线下面积为0.918(95%:0.898~0.937,<0.001),截断点为0.938,敏感度
85.60%,特异度93.22%,发生血脂异常的阳性预测率89.90%,阴性预测率91.51%。结论HIV感染者接受ART后血脂异
常发生率为38.80%,年龄、BMI、ART方案、启动ART时间、每周运动时
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等,本人已有10余年相关工作经验,具有扎实的文案功底,尤善于各种框架类PPT文案,并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询!
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