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2025大数据秋招笔试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪种数据库适合存储大数据？

A.MySQL

B.MongoDB

C.SQLite

D.Access

2.大数据中常用的分布式文件系统是？

A.NTFS

B.FAT32

C.HDFS

D.ext4

3.以下哪个不是大数据的特点？

A.大量

B.高速

C.高价

D.多样

4.Spark中RDD是什么？

A.弹性分布式数据集

B.关系型数据库

C.分布式文件系统

D.消息队列

5.Hadoop中负责资源管理的是？

A.NameNode

B.DataNode

C.JobTracker

D.ResourceManager

6.数据挖掘中常用的关联规则算法是？

A.K-Means

B.Apriori

C.DBSCAN

D.PCA

7.以下哪个是实时流处理框架？

A.Hive

B.Flink

C.Pig

D.Sqoop

8.大数据分析中，数据清洗不包括？

A.去除重复数据

B.填充缺失值

C.增加数据量

D.纠正错误数据

9.以下哪种语言常用于大数据开发？

A.Java

B.Pascal

C.Fortran

D.COBOL

10.数据仓库的主要特点是？

A.面向应用

B.数据易变

C.面向主题

D.数据实时性高

多项选择题（每题2分，共10题）

1.大数据的处理流程包括？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据分析

2.Hadoop生态系统包含以下哪些组件？

A.Hive

B.HBase

C.Kafka

D.Zookeeper

3.以下属于NoSQL数据库的有？

A.Redis

B.Cassandra

C.PostgreSQL

D.CouchDB

4.Spark的组件有？

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkStreaming

D.SparkMLlib

5.数据可视化工具包括？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Matplotlib

D.Seaborn

6.以下哪些是数据挖掘的任务？

A.分类

B.聚类

C.回归

D.关联分析

7.实时数据处理的应用场景有？

A.金融交易

B.物联网监控

C.电商推荐

D.日志分析

8.大数据安全面临的挑战有？

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据丢失

D.数据滥用

9.以下哪些是分布式计算框架？

A.MapReduce

B.Storm

C.Tez

D.Oozie

10.数据仓库的分层包括？

A.数据源层

B.数据仓库层

C.数据集市层

D.应用层

判断题（每题2分，共10题）

1.大数据就是指数据量非常大。（）

2.Hadoop只能处理结构化数据。（）

3.Spark比Hadoop处理速度快。（）

4.NoSQL数据库不支持SQL语句。（）

5.数据可视化只是为了让数据更美观。（）

6.数据挖掘和数据分析是同一个概念。（）

7.实时流处理可以处理无限数据流。（）

8.数据仓库和数据库的功能是一样的。（）

9.大数据分析不需要考虑数据质量。（）

10.分布式计算可以提高计算效率。（）

简答题（每题5分，共4题）

1.简述大数据的5V特点。

2.说明Hadoop中NameNode和DataNode的作用。

3.简述Spark与Hadoop的区别。

4.数据清洗的主要方法有哪些？

讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论大数据在医疗行业的应用及挑战。

2.分析实时流处理在金融领域的重要性。

3.探讨NoSQL数据库在大数据场景中的优势和不足。

4.谈谈数据可视化在大数据分析中的作用。

答案

单项选择题答案

1.B

2.C

3.C

4.A

5.D

6.B

7.B

8.C

9.A

10.C

多项选择题答案

1.ABCD

2.ABCD

3.ABD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABD

8.ABCD

9.ABC

10.ABCD

判断题答案

1.×

2.×

3.√

4.×

5.×

6.×

7.√

8.×

9.×

10.√

简答题答案

1.大数据5V特点：大量（Volume），数据规模巨大；高速（Velocity），处理速度快；多样（Variety），数据类型繁多；价值（Value），价值密度低；真实性（Veracity），数据需真实可靠。

2.N