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2025年数据分析师考试真题试卷及答案

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.在数据分析中，什么是描述性统计的主要目的？()

A.发现数据中的异常值

B.建立预测模型

C.描述数据的分布特征和中心趋势

D.优化数据结构

2.以下哪个不是数据可视化中常用的图表类型？()

A.饼图

B.折线图

C.散点图

D.流程图

3.在Python中，以下哪个库用于进行数据挖掘和机器学习？()

A.NumPy

B.Pandas

C.Scikit-learn

D.Matplotlib

4.在进行数据清洗时，以下哪种方法不是处理缺失值的有效手段？()

A.删除含有缺失值的行或列

B.使用均值、中位数或众数填充缺失值

C.使用预测模型预测缺失值

D.忽略缺失值

5.在时间序列分析中，以下哪个指标用于衡量数据的波动性？()

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.众数

6.在SQL中，以下哪个命令用于选择表中的所有列？()

A.SELECT*FROM

B.SELECTALLFROM

C.SELECTALL*FROM

D.SELECT*FROMALL

7.以下哪个不是Python中的数据结构？()

A.列表

B.字典

C.字符串

D.类

8.在数据仓库中，ETL指的是什么？()

A.数据提取、转换、加载

B.数据存储、转换、加载

C.数据提取、转换、存储

D.数据提取、加载、存储

9.在机器学习中，以下哪个算法属于监督学习？()

A.决策树

B.K-means聚类

C.主成分分析

D.朴素贝叶斯

10.在数据分析中，以下哪个概念用于描述数据集中不同特征之间的相关性？()

A.稳健性

B.精确度

C.相关性

D.敏感性

二、多选题(共5题)

11.以下哪些是数据分析师在数据预处理阶段需要关注的问题？()

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据归一化

E.数据归一化

12.在描述数据分布时，以下哪些统计量是常用的？()

A.均值

B.中位数

C.众数

D.标准差

E.离散系数

13.以下哪些是机器学习中常用的分类算法？()

A.决策树

B.支持向量机

C.K最近邻

D.朴素贝叶斯

E.聚类算法

14.在数据可视化中，以下哪些图表类型可以用于展示时间序列数据？()

A.饼图

B.折线图

C.散点图

D.柱状图

E.雷达图

15.以下哪些是数据仓库设计的关键步骤？()

A.需求分析

B.概念模型设计

C.逻辑模型设计

D.物理模型设计

E.数据迁移

三、填空题(共5题)

16.数据分析师在分析数据前，通常需要进行的一步是数据清洗，其目的是为了减少数据中的______。

17.在Python中，使用______库可以方便地进行数据操作和分析。

18.在时间序列分析中，如果数据序列呈现出周期性的波动，我们通常使用______来描述这种波动。

19.在机器学习中，______是一种评估模型性能的重要指标，用于衡量模型预测的准确程度。

20.数据仓库中的数据通常按照______组织，以便于高效地查询和分析。

四、判断题(共5题)

21.数据可视化在数据分析过程中是可有可无的步骤。()

A.正确B.错误

22.在数据清洗过程中，删除含有缺失值的行或列是一种常见的做法。()

A.正确B.错误

23.所有类型的机器学习算法都需要有标签数据。()

A.正确B.错误

24.在时间序列分析中，自回归模型可以处理非线性时间序列。()

A.正确B.错误

25.数据仓库中的数据一定是历史数据。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请简述数据分析师在进行数据分析时，如何确保数据质量？

27.解释什么是数据仓库，并说明数据仓库与传统数据库的主要区别。

28.描述K-means聚类算法的基本原理和步骤。

29.解释什么是特征工程，并说明它在机器学习中的作用。

30.在时间序列分析中，如何处理季节性波动对数据的影响？

2025年数据分析师考试真题试卷及答案

一、单选题(共10题)

1.【答案】C

【解析】描述性统计主要用于描述数据的分