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2025年互联网营销师直播电商数据可视化与实时监控看板专题试卷及解析1
2025年互联网营销师直播电商数据可视化与实时监控看板
专题试卷及解析
2025年互联网营销师直播电商数据可视化与实时监控看板专题试卷及解析
第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)
1、在直播电商实时监控看板中,用于直观展示当前直播间在线人数变化趋势的最
佳图表类型是?
A、饼图
B、折线图
C、柱状图
D、雷达图
【答案】B
【解析】正确答案是B。折线图最适合展示数据随时间变化的趋势,如在线人数的
实时波动。饼图适合展示占比关系,柱状图适合比较不同类别的数值,雷达图适合多维
度数据对比。知识点:数据可视化图表选择原则。易错点:容易混淆柱状图和折线图的
适用场景。
2、以下哪项指标最能反映直播间的即时互动热度?
A、商品点击率
B、评论数/分钟
C、转化率
D、客单价
【答案】B
【解析】正确答案是B。评论数/分钟是实时互动热度的直接体现,能即时反映观众
参与度。商品点击率和转化率反映销售效果,客单价反映消费水平,这些都不是即时互
动指标。知识点:直播电商核心指标体系。易错点:容易将销售指标与互动指标混淆。
3、在设置实时监控看板预警阈值时,最合理的做法是?
A、固定设置为行业平均值
B、根据历史数据动态调整
C、始终设置为最高值
D、随机设置
【答案】B
【解析】正确答案是B。基于历史数据的动态阈值设置更科学,能适应不同时段和
活动的变化。固定值可能不适用所有场景,最高值会导致频繁误报,随机设置则毫无意
义。知识点:数据监控阈值设置方法。易错点:忽视数据的时间特性。
4、直播电商数据看板中,用于展示各商品销售贡献度的最佳可视化方式是?
2025年互联网营销师直播电商数据可视化与实时监控看板专题试卷及解析2
A、散点图
B、热力图
C、帕累托图
D、漏斗图
【答案】C
【解析】正确答案是C。帕累托图能清晰展示商品销售的二八效应,直观显示主要
贡献商品。散点图适合相关性分析,热力图适合密度分布,漏斗图适合流程转化分析。
知识点:销售数据分析方法。易错点:容易忽略帕累托分析的价值。
5、实时监控看板的数据刷新频率设置,最推荐的是?
A、每秒刷新
B、每510秒刷新
C、每分钟刷新
D、每小时刷新
【答案】B
【解析】正确答案是B。510秒的刷新频率能平衡实时性和系统负载,既保证及时性
又避免过度消耗资源。每秒刷新会加大系统压力,每分钟以上则失去实时监控意义。知
识点:实时数据处理技术。易错点:盲目追求高刷新率。
6、在分析直播流量来源时,最适合的可视化图表是?
A、树状图
B、桑基图
C、面积图
D、气泡图
【答案】B
【解析】正确答案是B。桑基图能清晰展示流量在各渠道间的流动和分配情况。树
状图适合层级关系,面积图适合趋势变化,气泡图适合多维数据对比。知识点:流量分
析可视化方法。易错点:忽视图表与数据特性的匹配。
7、直播电商中,用于评估主播带货效率的核心指标是?
A、观看时长
B、GMV/分钟
C、粉丝增长率
D、退货率
【答案】B
【解析】正确答案是B。GMV/分钟直接反映单位时间的带货效率,是主播效能的关
键指标。观看时长反映内容吸引力,粉丝增长率反映长期价值,退货率反映商品质量。
知识点:主播效能评估体系。易错点:混淆过程指标和结果指标。
2025年互联网营销师直播电商数据可视化与实时监控看板专题试卷及解析3
8、在实时监控看板中,异常检测最常用的算法是?
A、线性回归
B、Kmeans聚类
C、孤立森林
D、决策树
【答案】C
【解析】正确答案是C。孤立森林专门用于异常检测,适合实时监控场景。线性回归
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