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道路交通

ROADTRAFFIC

市政道路交通流量预测模型构建及应用研究

孙树志1吕可？

1.济南城建集团有限公司，山东济南250000；2.山东亦安咨询有限公司，山东济南250000

摘要：在城市化进程不断加快的背景下，日常交通量逐渐增加，且道路拥堵问题日益严重，因此对城市市政道路交通流量的精

准预测极为关键。基于此，为提高道路交通流量预测的精准性和实时性，文章对市政道路交通流量预测模型的分类进行理论分

析，提出了一种基于机器学习的交通流量预测模型，并对其在市政交通管理中的应用进行深入探讨。通过收集历史交通数据，

利用时间序列分析、机器学习算法和深度学习技术，构建基于高精度预测的交通流量预测模型。实验结果表明，此模型可实现

精准预测短期及长期的道路交通流量变化，为市政道路交通管理和后期规划提供技术支持。

关键词：交通流量预测；机器学习；时间序列分析；深度学习；市政交通管理文献标识码：A中图分类号：TP18

D0l:10.13535/ki.10-1507/n.2025.08.32

文章编号：2096-4137（2025）08-111-03

Researchontheconstructionandapplicationofmunicipalroadtrafficfowpredictionmodel

SUNShuzhil,LVKe?

1.JinanUrbanConstructionGroupCo.,Ltd.,Jinan250000,China;2.ShandongYianConsultingCo.,Ltd.,Jinan250000,China

Abstract:Underthebackgroundoftheacceleratingurbanizationprocess,thedailytrafficvolumeisgraduallyincreasing,andthe

roadcongestionproblemisbecomingincreasinglyserious,sotheaccuratepredictionoftheurbanmunicipalroadtrafficflowis

verycritical.Basedonthis,inordertoimprovetheaccuracyandreal-timeofroadtrafficflowprediction,thispaperanalyzesthe

classificationofmunicipalroadtrafficflowpredictionmodel,putsforwardamachinemodel,anddiscussesitsapplicationinmunicipal

trafficmanagement.Bycollectinghistoricaltrafficdata,usingtimeseriesanalysis,machinelearningalgorithmsanddeeplearning

techniques,tobuildatrafficflowpredictionmodelbasedonhigh-precisionprediction.Theexperimentalresultsshowthatthismodel

canaccuratelypredicttheshort-termandlong-termroadtrafficflowchanges,andprovidetechnicalsupportforthemunicipalroad

trafficmanagementandlater