实施指南(2025)《CHT 1049-2021 合成孔径雷达（SAR）卫星遥感原始数据质量检验技术规程》.pptxVIP

《CH/T1049-2021合成孔径雷达（SAR）卫星遥感原始数据质量检验技术规程》(2025年)实施指南;

目录

一、为何说CH/T1049-2021是SAR卫星遥感数据质量管控的“奠基石”？专家视角解读标准制定背景、目标与核心价值

二、SAR卫星遥感原始数据有哪些“特殊属性”？标准如何界定数据范围、类型及质量检验核心对象？深度剖析关键术语

三、质量检验前需做好哪些“准备工作”？从硬件设备到软件系统，标准对检验环境与工具的要求为何如此严格？

四、数据完整性检验该“查什么、怎么查”？标准规定的文件数量、命名规则及元数据完整性核查要点详解

五、辐射质量检验是“重中之重”吗？专家解读标准中辐射分辨率、辐射稳定性及辐射精度的检验方法与判定准则

六、几何质量检验如何“精准落地”？从几何分辨率到定位精度，标准规定的检验流程与技术指标有何突破性？

七、数据格式与一致性检验“难在哪”？标准对数据格式合规性、字节一致性及特殊标识的检验要求深度解析

八、质量评定与报告编制该“如何规范”？标准规定的质量等级划分、缺陷判定及检验报告核心要素详解

九、未来3-5年SAR卫星遥感数据检验将“走向何方”？结合标准预判行业技术升级、应用拓展及标准完善趋势

十、如何解决标准实施中的“常见痛点”？从人员培训到流程优化，专家给出的落地难题解决方案与建议;

一、为何说CH/T1049-2021是SAR卫星遥感数据质量管控的“奠基石”？专家视角解读标准制定背景、目标与核心价值;

（一）标准制定前SAR卫星遥感数据质量管控存在哪些“痛点”？

此前行业缺乏统一检验标准，不同机构检验方法各异，数据质量判定无统一依据，导致数据复用率低、应用纠纷频发。例如部分单位侧重辐射质量，部分关注几何精度，同一批数据可能出现“合格”与“不合格”两种结论，严重影响遥感应用效率。;

（二）标准制定的“核心驱动力”是什么？与行业发展需求如何匹配？

驱动力源于SAR卫星发射数量激增与应用场景拓展。截至2021年，我国SAR卫星在轨数量超10颗，农业、???害监测等领域对数据质量要求提升，标准通过统一检验体系，满足数据跨领域复用、规模化应用需求，填补行业空白。;

（三）标准设定的“三大核心目标”如何支撑数据质量管控？

目标一：统一检验指标与方法，确保检验结果可比；目标二：明确质量判定准则，减少主观偏差；目标三：规范检验流程，提升检验效率。三者形成“指标-方法-判定-流程”闭环，为数据质量管控提供全链条指导。;

（四）从专家视角看，标准的“核心价值”体现在哪些方面？

专家认为，其价值在于：一是提升数据可信度，为科研与工程应用提供“放心数据”；二是降低行业沟通成本，避免重复检验；三是引导卫星研制方优化数据产出，推动SAR遥感产业高质量发展，是行业从“量增”到“质升”的关键支撑。;

二、SAR卫星遥感原始数据有哪些“特殊属性”？标准如何界定数据范围、类型及质量检验核心对象？深度剖析关键术语;

（一）标准如何界定“SAR卫星遥感原始数据”？与处理后数据有何本质区别？

标准明确原始数据指卫星载荷直接获取、未经过辐射校正、几何校正等处理的原始信号数据，包含原始回波数据、遥测数据及元数据。与处理后数据相比，其保留原始信号特征，是后续数据处理与应用的“源头”，质量直接决定下游成果精度。;

（二）SAR卫星遥感原始数据可分为哪几类？标准对不同类型数据的检验侧重点有何差异？

按载荷类型分为条带式、扫描式、聚束式数据；按极化方式分为单极化、双极化、全极化数据。标准规定：条带式侧重几何连续性，扫描式关注辐射均匀性，全极化则需额外检验极化纯度，确保分类检验更具针对性。;

（三）标准中“质量检验核心对象”为何聚焦这三大要素？

核心对象为数据完整性、辐射质量、几何质量。因完整性是数据可用的前提，辐射质量影响地物信息反演精度，几何质量决定空间定位准确性，三者共同构成数据质量的“三大支柱”，缺一不可。;

（四）如何理解标准中“辐射分辨率”“定位精度”等关键术语的定义？

“辐射分辨率”指区分相邻地物辐射差异的能力，标准定义为“在特定条件下，数据可分辨的最小辐射值差异”；“定位精度”指数据中地物坐标与真实坐标的偏差，标准明确为“平面与高程方向的中误差”，统一术语定义