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电力系统优化：遗传算法在电力系统优化中的应用_（5）.遗传算法在电力系统运行中的应用.docx

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    遗传算法在电力系统运行中的应用

    引言

    电力系统运行是一个复杂的过程，涉及多个变量和约束条件。传统的优化方法在处理大规模、多目标、非线性问题时往往显得力不从心。遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）因其全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和处理复杂优化问题的灵活性，成为了电力系统运行优化的有力工具。本节将详细介绍遗传算法在电力系统运行中的应用，包括其原理、步骤以及具体案例。

    遗传算法原理

    基本概念

    遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异操作，逐步优化解决方案。遗传算法的基本概念包括：

    种群（Population）

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