云南外事外语职业学院《数据挖掘与机器学习》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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云南外事外语职业学院《数据挖掘与机器学习》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能够更好地描述数据特征。假设我们有一组学生的考试成绩数据，以下关于统计指标选择的描述，正确的是：（）

A.计算均值可以准确反映学生成绩的平均水平，不受极端值影响

B.中位数能够避免极端值的干扰，更好地代表成绩的一般水平

C.众数适用于描述成绩的集中趋势，尤其当数据分布均匀时

D.方差越大，说明学生成绩越稳定，教学质量越高

2、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）用于初步了解数据的特征和规律。假设要对一个新的数据集进行EDA，以下关于EDA的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过绘制直方图、箱线图等图形来观察数据的分布情况

B.计算数据的基本统计量，如均值、中位数、众数等，有助于了解数据的集中趋势和离散程度

C.EDA只是一个初步的过程，对后续的深入分析和建模作用不大

D.发现数据中的异常值和缺失值，并思考它们可能的原因和影响

3、数据分析中的数据标注对于监督学习算法至关重要。假设要对图像数据进行分类标注，以下关于数据标注方法的描述，正确的是：（）

A.让非专业人员进行标注，不进行质量控制

B.不制定标注规范和标准，导致标注结果不一致

C.组织专业的标注团队，制定明确的标注规范和流程，进行质量检查和审核，确保标注数据的准确性和一致性

D.认为数据标注是简单的任务，不需要投入太多资源和时间

4、在进行数据关联和融合时，需要确保数据的一致性和准确性。假设你有来自不同系统的销售数据和库存数据，要进行关联分析。以下关于数据关联方法的选择，哪一项是最需要注意的？（）

A.根据共同的主键或标识符进行精确匹配关联

B.使用模糊匹配算法，允许一定程度的差异进行关联

C.不进行任何预处理，直接将数据合并，期望自动关联

D.随机选择一种关联方法，不考虑数据的特点

5、数据挖掘在发现隐藏模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从大量销售数据中挖掘潜在的客户购买模式，以下关于数据挖掘技术选择的描述，正确的是：（）

A.仅使用关联规则挖掘，不考虑其他技术

B.盲目应用所有的数据挖掘算法，不考虑数据特点和业务需求

C.结合聚类分析、分类算法和关联规则挖掘等技术，根据数据特点和问题需求选择合适的方法

D.认为数据挖掘结果一定准确，无需进一步验证和解释

6、在进行数据清洗时，发现数据存在重复记录。以下哪种方法可以有效地去除重复记录？（）

A.手动筛选

B.使用数据库的去重功能

C.随机删除一部分重复记录

D.对重复记录进行合并

7、对于数据分析中的分类问题，假设要预测一个邮件是否为垃圾邮件，基于邮件的内容、发件人、主题等特征。以下哪种分类算法在处理这种文本分类任务时可能效果较好？（）

A.决策树，通过一系列规则进行分类

B.支持向量机，寻找最优分类超平面

C.朴素贝叶斯，基于概率进行分类

D.不进行分类，将所有邮件视为正常邮件

8、在聚类分析中，以下关于K-Means算法的描述，不正确的是：（）

A.算法需要事先指定聚类的个数K

B.初始聚类中心的选择对最终结果影响不大

C.算法通过不断迭代来优化聚类结果

D.适用于处理大规模数据

9、在数据分析中，假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，哪一项是不准确的？（）

A.首先需要提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量

B.如果p值小于预先设定的显著性水平，就拒绝原假设，认为新教学方法有效

C.假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布，与研究问题的实际情况无关

D.可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性

10、在数据分析中，数据仓库的性能优化是提高数据分析效率的关键。以下关于数据仓库性能优化的说法中，错误的是？（）

A.数据仓库性能优化可以从硬件、软件和数据三个方面入手

B.硬件方面可以通过升级服务器、增加内存和存储等方式提高性能

C.软件方面可以通过优化数据库设计、调整查询语句和使用索引等方式提高性能

D.数据方面可以通过增加数据量和提高数据质量来提