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智能算法程序设计(Python)Chap1.3机器学习的历史与现状
机器学习的历史与现状ArthurSamuel于1950年代发明了“机器学习”这个词大致划分为五个阶段：（1）感知机只有输入和输出两层，可以从数据中进行自适应的端对端学习。只能解决“线性可分”问题。其历史意义是重大的、奠基性的。（2）神经网络在感知机的基础上引入隐藏层（一个或多个）和激活函数，就形成了经典的“前馈神经网络”。而其学习算法则依赖于1980年代由Rumelhart等人重新发明的误差反向传播算法（BP算法）。（3）支持向量机严格的理论支撑、可靠的全局最优求解、避免过拟合等优点，被广
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