- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
微课视频:梯度下降与随机梯度下降教材《机器学习(Python版)》ML
梯度下降????
梯度下降?
梯度下降
梯度下降
梯度下降基本梯度下降GD:每次都用所有训练样本(称为batch)计算梯度向量随机梯度下降SGD:每次仅随机采样部分训练样本(称为mini-batch)计算梯度向量(1)1≤m≤N:一般mN;当N很大时,SGD的计算复杂度近似O(1
您可能关注的文档
- 机器学习(Python版) 课件 Chap1.1 什么是机器学习.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap1.2 机器学习的三个重要方面.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap1-微视频-1.3-机器学习的由来.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.1-微视频-2.1.1 kNN三要素.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.2-微视频-2.2.1 决策树算法原理.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.2-微视频-2.2.3 决策树最优划分属性选择.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.3-对数几率回归.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.3-微视频-2.3.6 GD算法的Python实现.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.4-微视频-2.4.1 最大间隔分类器.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.4-微视频-2.4.3 最优化问题与线性不可分.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap2.5-微视频-2.5.5 全连接神经网络核心代码.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap3-微视频-3.1 基本线性回归及其改进.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap3-微视频-3.2 岭回归与LASSO回归.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap4-微视频-4.2 主成分分析.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap4-微视频-4.2.3 主成分分析核心代码实现.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap4-微视频-4.3.1 奇异值分解的原理.pptx
- 机器学习(Python版) 课件 chap4-微视频-4.3.3 矩阵的SVD层级分解.pptx
有哪些信誉好的足球投注网站
文档评论(0)