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2025年公务员遴选考试答案

基层治理数字化转型中“数据壁垒”破解路径探析

当前，随着数字政府建设向纵深推进，基层治理领域数据共享需求与日俱增，但“数据壁垒”问题依然突出。某县2024年政务服务满意度调查显示，38.6%的群众反映“重复提交材料”，29.2%的企业认为“跨部门数据调取困难”；某区网格化管理平台接入21个部门系统，却因数据格式不兼容导致70%的信息需人工二次录入。这些现象暴露出基层治理中“数据通而不畅、享而不用”的深层矛盾，亟需从制度设计、技术支撑、机制创新等维度系统破解。

一、基层“数据壁垒”的现实表征与成因分析

从实践看，基层数据壁垒主要表现为三个层面：一是“物理隔离”，部门间数据存储系统独立，如民政、人社、医保部门各自拥有独立数据库，婚姻状况、社保缴纳等基础信息无法实时互通；二是“逻辑断层”，不同业务系统采用不同数据标准，例如市场监管部门的“企业统一社会信用代码”与税务部门的“纳税人识别号”曾长期存在编码规则差异，导致关联匹配率不足60%；三是“主观设限”，部分单位以“数据安全”“内部规定”为由，对共享范围人为设限，某街道曾因教育部门拒绝共享适龄儿童信息，导致“入学资格联审”环节滞留1200余份材料。

究其根源，首先是制度供给滞后。尽管《数据安全法》《个人信息保护法》已实施，但基层数据共享的权责划分、风险分担、激励约束等配套细则尚未完善，部门间“不愿共享”的顾虑缺乏制度性消解路径。其次是技术标准不统一。国家层面虽出台《政务信息资源目录编制指南》等规范，但基层在具体执行中仍存在字段定义、接口协议、加密方式的差异，某省2023年政务数据质量评估显示，跨部门数据字段一致率仅58.7%。再次是利益藩篱难破。数据作为重要治理资源，掌握数据的部门往往隐含“资源优势”，部分单位担心共享后削弱自身话语权，或因数据维护成本分担机制缺失，产生“多一事不如少一事”的消极心态。最后是基层能力短板。部分乡镇（街道）数据管理人员专业素养不足，既难以准确提取需求清单，也无法对共享数据进行有效清洗、分析，导致“要数据不会用、有数据用不好”的恶性循环。

二、破解“数据壁垒”的实践路径与关键举措

破解基层数据壁垒，需坚持“系统观念、问题导向、管用有效”原则，重点从以下五方面发力：

（一）强化顶层设计，构建权责清晰的制度体系

一是制定基层数据共享负面清单。以省级为单位梳理基层治理必需的200项高频数据（如户籍、社保、不动产登记等），明确“应共享必共享”的基础目录，同时列出涉及个人隐私、商业秘密的限制共享事项，配套制定《基层数据共享责任追究办法》，对无正当理由拒绝共享的单位主要负责人进行约谈问责。二是建立数据共享风险共担机制。针对共享数据可能引发的隐私泄露、决策失误等风险，由县级政府统筹设立数据共享风险补偿基金，明确数据提供方、使用方、技术支撑方的责任比例（如提供方承担数据真实性责任，使用方承担合规使用责任），消除部门“共享即担责”的顾虑。三是将数据共享纳入基层考核体系。在乡村振兴、基层治理等考核指标中，增设“数据共享及时率”“需求响应满意度”等量化指标（占比不低于15%），考核结果与部门年度评优、经费拨付直接挂钩，倒逼部门从“被动应付”转向“主动作为”。

（二）统一技术标准，打造集约高效的共享平台

一是推进基层数据“一本账”建设。依托省级政务大数据平台，向下延伸至乡镇（街道），建立基层治理数据资源池，统一规范数据采集格式（如身份证号统一为18位、日期格式统一为“YYYY-MM-DD”）、存储标准（采用国家推荐的GB/T37964-2019数据元标准）、接口规范（兼容RESTfulAPI、SOAP等主流协议），确保“一数一源、一源多用”。二是开发基层专用数据服务模块。针对乡镇（街道）实际需求，在平台中增设“基层数据直通车”功能，提供“一键查询”（如输入身份证号自动关联医保、社保等5类信息）、“智能比对”（如自动识别低保申请中收入与房产信息矛盾点）、“批量导出”（支持按村/社区、年龄段等维度筛选数据）等实用功能，降低基层操作门槛。三是强化数据安全技术防护。采用联邦学习、同态加密等技术，在不泄露原始数据的前提下实现联合建模；为基层用户设置分级权限（如社区工作者仅能查询本辖区数据），并部署实时监测预警系统，对异常访问（如1小时内查询500条非管辖区域数据）自动锁定账号并推送告警信息。

（三）创新协作机制，打破部门利益固化格局

一是建立“数据换数据”对等共享模式。鼓励部门间通过“数据资源互换”实现合作，例如市场监管部门向民政部门提供企业注册信息，换取社会组织登记数据；教育部门向公安部门提供学生户籍信息，换取流动人口居住登记数据，通过利益绑定激发共享动力。二是推行“数据专员”驻点制度。由县级大数据管理