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《计量经济学》第5版习题(数据)
第1章导论
习题
1．什么是计量经济学？它与经济学、统计学和数学的关系是怎样的？
2．计量经济模型一般由哪些要素组成？
3．计量经济学中应用的数据是怎样进行分类的？试分别举出时间序列数据、截面数据、面板数据的实例。
4．建立计量经济模型的主要步骤主要有哪些？计量经济模型主要应用在哪几个方面？结合一个具体经济实例加以说明。
5．计量经济模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？
6．下列设定的计量经济模型是否合理，为什么？
（1），其中，（）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，为随机误差项。
（2），其中，、分别为农村居民储蓄存款和城镇居民可支配收入总额，为随机误差项。
（3）财政收入=f(财政支出)+，为随机误差项。
（4），其中，Q是煤炭产量，L、K分别是煤炭行业职工人数和固定资产原值，、分别是发电量和钢铁产量，为随机误差项。
7．指出下列模型中的错误，并说明理由。
（1），其中，C、Y分别是城镇居民消费支出和可支配收入。
（2），其中，Y、K、L分别是工业总产值、固定资产价值和职工人数。
第2章一元线性回归模型
习题
1．回答下列问题
（1）经典假设条件的内容是什么？为什么要对回归模型设定经典假设条件？
（2）总体回归模型与和样本回归模型之间有哪些区别与联系？
（3）什么是随机误差项？影响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？
2．最小二乘估计量有哪些特性？高斯—马尔可夫定理的内容是什么？
3．决定系数说明了什么？它与相关系数有何区别与联系？
4．为什么要进行显著性检验？请说明显著性检验的过程。
5．相关分析与回归分析有何区别与联系？
6．影响预测精度的主要原因是什么？
7．假设A先生估计的消费函数（用模型表示，其中，C表示消费支出，y表示收入）为
t=(3.1)(18.7)
=0.98n=19
请回答下列问题：
（1）利用t值检验假设：（显著性水平）；
（2）确定参数估计量的标准方差；
（3）构造的95%的置信区间，这个区间包括零吗？
8．证明：线性回归之残差估计量e与相应的样本值x不相关，即
9．有10户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表2。
表1家庭的收入与消费的资料
收入x
20
30
33
40
15
13
26
38
35
43
消费y
7
9
8
11
5
4
8
10
9
10
要求：（1）建立消费y对收入x的回归直线；（2）说明回归直线的代表性及解释能力；（3）给定显著性水平，检验参数的显著性；（4）在95%的置信度下，预测当x=45(百元)时，消费y的可能区间。
10．假设某国的货币供给量(y)与国民收入(x)的历史数据如表2所示：
表2货币供给量(y)与国民收入(x)数据
年份
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
货币供给量
2.0
2.5
3.2
3.6
3.3
4.0
4.2
4.6
4.8
5.0
5.2
5.8
国民收入
5.0
5.5
6.0
7.0
7.2
7.7
8.4
9.0
9.7
10.0
11.2
12.4
请回答以下问题：（1）作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程，并把加归直线画在散点图上。（2）解释回归系数的含义。（3）如果希望1997年国民收入达到15.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？
11．我国1978-2015年的财政收入y和国内生产总值x的数据资料如表3所示。
表3我国1978-2015年中国财政收入和国内生产总值数据
年份
财政收入y
国内生产总值x
年份
财政收入y
国内生产总值x
1978
1132.26
3678.7
1997
8651.14
79715.0
1979
1146.38
4100.5
1998
9875.95
85195.5
1980
1159.93
4587.6
1999
11444.08
90564.4
1981
1175.79
4935.8
2000
13395.23
100280.1
1982
1212.33
5373.4
2001
16386.04
110863.1
1983
1366.95
6020.9
2002
18903.64
121717.4
1984
1642.86
7278.5
2003
21715.25
137422.0
1985
2004.82
9098.9
2004
26396.47
161840.2
1986
2122.01
10376.2
2005
31649.29
187318.9
1987
2199.35
12174.6
2006
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